[發明專利]用于層級自適應曲面細分的設備和方法在審
| 申請號: | 201910276611.1 | 申請日: | 2019-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN110458905A | 公開(公告)日: | 2019-11-15 |
| 發明(設計)人: | V.菲特林;G.利克托爾;K.瓦伊亞納坦 | 申請(專利權)人: | 英特爾公司 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00;G06T1/20;G06T1/60 |
| 代理公司: | 72001 中國專利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 姜冰;張金金<國際申請>=<國際公布>= |
| 地址: | 美國加利*** | 國省代碼: | 美國;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖塊 運動向量分析 電路 運動向量 隊列 多級粒度 第一級 連續級 前一級 圖像幀 自適應 編組 層級 迭代 像素 存儲 排隊 分析 | ||
一種用于自適應層級曲面細分的系統和方法。例如,方法的一個實施例包括:曲面細分隊列,用于存儲要被曲面細分的第一圖像幀的部分;運動向量分析電路,用于以多級粒度對多個圖塊中的每個圖塊內的多個子圖塊進行編組,其中第一級的子圖塊包括像素,并且每個連續級的子圖塊包括來自前一級的圖塊,運動向量分析電路用于以每級粒度迭代地分析每組子圖塊的運動向量以按照定義的閾值來確定運動向量是否相似,運動向量分析電路用于將具有被確定為不相似的子圖塊的圖塊排隊到曲面細分隊列。
技術領域
此發明一般涉及計算機處理器領域。更具體地說,本發明涉及用于層級自適應曲面細分的設備和方法。
背景技術
圖像重投影技術被廣泛用于計算機圖形應用中,以通過利用跨圖像的冗余來攤銷圖像合成的成本。應用的主要領域是時間著色再用/圖形保真(antialiasing)和多視圖合成。可以使用基于網格的重投影技術,其中基于源圖像的三角測量來生成新穎的目標圖像。基于網格的重投影的首要挑戰是底層場景幾何體(可見表面)的忠實表示,同時正確地處置由于觀察視角或對象運動的改變而引起的視差效應。雖然網格的重投影是例如能基于速度場或差距圖的相對簡單直接的步驟,但是重投影的質量高度取決于網格的分辨率。
附圖說明
從結合如下附圖的如下詳細描述中能獲得本發明的更好的理解,附圖中:
圖1是帶有具有一個或多個處理器核和圖形處理器的處理器的計算機系統的實施例的框圖;
圖2是具有一個或多個處理器核、集成存儲器控制器和集成圖形處理器的處理器的一個實施例的框圖;
圖3是可以是分立圖形處理單元或者可以是與多個處理核集成的圖形處理器的圖形處理器的一個實施例的框圖;
圖4是用于圖形處理器的圖形處理引擎的實施例的框圖;
圖5是圖形處理器的另一實施例的框圖;
圖6是包含處理元件陣列的線程執行邏輯的框圖;
圖7圖示了根據一實施例的圖形處理器執行單元指令格式;
圖8是包含圖形管線、媒體管線、顯示引擎、線程執行邏輯和渲染輸出管線的圖形處理器的另一實施例的框圖;
圖9A是圖示根據一實施例的圖形處理器命令格式的框圖;
圖9B是圖示根據一實施例的圖形處理器命令序列的框圖;
圖10圖示了根據一實施例的用于數據處理系統的示范圖形軟件架構;
圖11圖示了可以被用于制造執行根據一實施例的操作的集成電路的示范IP核開發系統;
圖12圖示了根據一實施例可以使用一個或多個IP核制作的示范片上系統集成電路;
圖13圖示了可以使用一個或多個IP核制作的片上系統集成電路的示范圖形處理器;
圖14圖示了可以使用一個或多個IP核制作的片上系統集成電路的附加示范圖形處理器;
圖15A-C圖示了具有多個圖形引擎/管線的本發明的不同實施例;
圖16圖示了對一個或多個管線階段執行凹式控制的一個實施例;
圖17圖示了按照本發明的一個實施例執行的時間扭曲;
圖18圖示了具有自適應曲面細分的圖形系統的一個實施例;
圖19圖示了包括運動向量分析以標識不同圖塊的一個實施例;
圖20圖示了使用每像素運動向量來管理曲面細分隊列的示例;以及
圖21圖示了按照本發明一個實施例的方法。
具體實施方式
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