[發明專利]一種光伏的多峰值最大功率追蹤方法及相關裝置有效
| 申請號: | 201910276345.2 | 申請日: | 2019-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN110020713B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 黃勇;袁煒軼 | 申請(專利權)人: | 上海科世達-華陽汽車電器有限公司;科世達(上海)管理有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/006 | 分類號: | G06N3/006;G05F1/67 |
| 代理公司: | 北京信遠達知識產權代理有限公司 11304 | 代理人: | 魏曉波 |
| 地址: | 201814 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 峰值 最大 功率 追蹤 方法 相關 裝置 | ||
1.一種光伏的多峰值最大功率追蹤方法,其特征在于,包括:
獲取同一迭代次數下的更新粒子速度的絕對值的最大值;
判斷連續的相同維度下的更新粒子速度的絕對值是最大值的次數是否超過預設次數;
若超過所述預設次數,則將所述相同維度命名為目標維度,將所述目標維度下的連續的最大值的次數超過所述預設次數的對應的更新粒子位置替換為同一迭代次數下的次值對應的更新粒子位置,獲取新的更新粒子位置,并記錄替換次數;
根據更新粒子速度和所述新的更新粒子位置進行迭代計算,獲取局部最大功率和全局最大功率,直至迭代停止;
所述迭代計算包括:
根據當前全局最優值、當前局部最優值、學習因子、慣性權重更新粒子速度和粒子位置,得到所述更新粒子速度和所述更新粒子位置;
根據所述更新粒子位置得到粒子適應度值;
根據各個所述粒子適應度值和各個所述當前局部最優值對應的粒子適應度值,更新各個粒子的局部最優值和全局最優值。
2.根據權利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追蹤方法,其特征在于,所述獲取同一迭代次數下的更新粒子速度的絕對值的最大值之前,還包括:
判斷所述替換次數是否達到預設閾值;
若達到所述預設閾值,則執行所述根據所述更新粒子速度和所述新的更新粒子位置進行迭代計算的步驟;若未達到所述預設閾值,則執行所述獲取同一迭代次數下的更新粒子速度的最大值的步驟;
其中,所述預設閾值是N-1,N為光伏組件個數。
3.根據權利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追蹤方法,其特征在于,所述獲取局部最大功率和全局最大功率,直至迭代停止,包括:
獲取所述局部最大功率和所述全局最大功率;
判斷所述全局最大功率的數值的精度是否達到預設精度;
若達到所述預設精度,則迭代停止。
4.根據權利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追蹤方法,其特征在于,所述獲取局部最大功率和全局最大功率,直至迭代停止,包括:
獲取所述局部最大功率和所述全局最大功率;
判斷迭代次數是否達到迭代閾值;
若達到所述迭代閾值,則迭代停止。
5.根據權利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追蹤方法,其特征在于,所述學習因子根據c1=1.5+0.01×Nc,c2=2.5-0.01×Nc確定;
其中,c1、c2為所述學習因子,Nc為迭代次數。
6.根據權利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追蹤方法,其特征在于,當所述替換次數為零時,所述慣性權重根據wnc=1.5+0.01×Nc確定;
其中,wnc為所述慣性權重,Nc為迭代次數。
7.根據權利要求1所述的光伏的多峰值最大功率追蹤方法,其特征在于,當所述替換次數不為零時,所述慣性權重根據wnc=(-0.175×t2+0.425×t+1.225)+0.01×Nc確定;
其中,wnc為所述慣性權重,Nc為迭代次數,t為所述替換次數。
8.一種電子設備,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述光伏的多峰值最大功率追蹤方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7任一項所述光伏的多峰值最大功率追蹤方法的步驟。
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