[發明專利]一種基于指定性能的多智能體一致性控制方法有效
| 申請號: | 201910275972.4 | 申請日: | 2019-04-08 |
| 公開(公告)號: | CN110109351B | 公開(公告)日: | 2021-05-18 |
| 發明(設計)人: | 魯仁全;楊彬;周琪;曹亮;李曉孟 | 申請(專利權)人: | 廣東工業大學 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京高航知識產權代理有限公司 11530 | 代理人: | 鄭華麗 |
| 地址: | 510062 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 指定 性能 智能 一致性 控制 方法 | ||
1.一種基于指定性能的多智能體一致性控制方法,其特征在于,包括:
將多個智能體作為通信節點建立通信拓撲,其中一個智能體為領導者,其他智能體為跟隨者;
各跟隨者根據通信拓撲相互通訊,從而獲取鄰居節點狀態信息;所述狀態信息包括位置和速度;
各跟隨者根據自身及鄰居節點狀態信息計算對領導者的跟蹤誤差,通過設計性能函數對跟蹤誤差進行指定性能變換,得到變換后的誤差模型;
根據變換后的誤差模型,利用反步法和動態面技術設計跟隨者的事件觸發自適應控制器,并設計事件觸發機制,實現基于指定性能的多智能體一致性控制;
所述建立通訊拓撲包括:
根據通信協議確定有向拓撲圖;
根據所述有向拓撲圖確定鄰接矩陣,入度矩陣和拉普拉斯矩陣;
所述的根據通信協議確定有向拓撲圖;根據所述有向拓撲圖確定鄰接矩陣,入度矩陣和拉普拉斯矩陣,包括:
有向拓撲圖記為ζ=(V,E,A),其中V=(1,2,…,N)是節點數,N表示智能體的個數,為節點的邊,A=[ai,j]∈RN×N為鄰接矩陣,ai,j表示通信關系;節點j到i的邊記為(Vj,Vi)∈E,表示智能體i能夠接收到智能體j的信息;智能體i的鄰居節點的集合記為Ni;
定義節點i的入度為對角矩陣D=diag(d1,d2,…,dN)為入度矩陣,有向拓撲圖ζ的拉普拉斯矩陣為L=D-A;
所述跟蹤誤差和指定性能函數分別為:
跟蹤誤差定義為:yi表示第i個跟隨者的系統輸出信號,yd表示領導者的系統輸出信號;0表示領導者,當節點i能夠接收領導者0的信號時,ai,0=1,否則,ai,0=0;
指定性能函數用以下不等式進行描述:
δmin和δmax是可調節的參數,性能函數μ有界且單調遞減;所述性能函數設計如下:
μ=(μ0-μ∞)e-vt+μ∞
式中t為時間,μ0>μ∞,v都是正實數,μ0,μ∞為t=0,t=∞時μ的取值;
所述的進行指定性能變換,得到變換后的誤差模型,包括:
進行如下等效變換:
其中為變換誤差,式中:
則其導數為:
式中
則變換后的誤差模型為:
2.如權利要求1所述的基于指定性能的多智能體一致性控制方法,其特征在于,所述多智能體是無人車、無人機或機器人。
3.如權利要求1所述的基于指定性能的多智能體一致性控制方法,其特征在于,所述事件觸發自適應控制器設計為如下形式:
式中αi,n為虛擬控制信號,Si,n為反步法和動態面技術中定義的虛擬誤差面,εi,σi以及都是正的設計參數;是所有未知參數的估計,τi,n為調節函數,為自適應律。
4.如權利要求1所述的基于指定性能的多智能體一致性控制方法,其特征在于,所述設計事件觸發機制包括:
根據應用需求確定事件觸發的固定閾值條件;
判斷控制信號測量誤差是否達到固定閾值條件,若是,則更新控制信號,否則,控制信號保持不變。
5.如權利要求3所述的基于指定性能的多智能體一致性控制方法,其特征在于,所述事件觸發機制設計為如下形式:
tk+1=inf{t∈R||ei(t)|≥mi},t1=0
其中ei(t)=wi(t)-ui(t)表示控制信號測量誤差,inf{}為下確界,mi為固定閾值,且tk為事件觸發時刻,wi(t)表示控制信號,ui(t)和wi(tk)為事件觸發時刻更新的控制信號。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣東工業大學,未經廣東工業大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910275972.4/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





