[發(fā)明專利]一種云資源需求判定方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910273059.0
• 申請(qǐng)日: 2019-04-04
• 公開（公告）號(hào): CN109976916B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程筱彪;徐雷;賈寶軍;楊雙仕
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06F9/50
• 分類號(hào): G06F9/50;G06K9/62
• 代理公司: 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112
• 代理人: 柴亮;張?zhí)焓?/td>

1.一種云資源需求判定方法，其特征在于，包括：

選取云資源平臺(tái)已部署的軟件中的至少兩個(gè)特定軟件作為樣本；

根據(jù)所述樣本以及所述樣本的至少兩項(xiàng)特定特征，形成至少兩個(gè)決策樹，以形成隨機(jī)森林，其中，所述特定特征表示與軟件的云資源需求相關(guān)的特征；

利用所述隨機(jī)森林評(píng)估在云資源平臺(tái)中待部署軟件的云資源需求。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云資源需求判定方法，其特征在于，所述選取云資源平臺(tái)已部署的軟件中的特定軟件作為樣本包括：

統(tǒng)計(jì)云資源平臺(tái)中已部署的軟件的多個(gè)選定性質(zhì)分別對(duì)該軟件的云資源需求的影響率；

根據(jù)各個(gè)所述選定性質(zhì)的影響率以及各個(gè)所述選定性質(zhì)的預(yù)設(shè)的權(quán)重值得出各個(gè)已部署的軟件的資源匹配得分，所述資源匹配得分表示軟件的云資源需求和實(shí)際云資源的匹配度；

選定資源匹配得分最高的至少兩個(gè)已部署的軟件作為所述特定軟件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云資源需求判定方法，其特征在于，得到所述特定特征的步驟包括：

計(jì)算得到與軟件的云資源需求相關(guān)的所有特征的不穩(wěn)定系數(shù)；

從與軟件的云資源需求相關(guān)的所有特征中選取不穩(wěn)定系數(shù)最小的至少兩項(xiàng)所述特征作為所述特定特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的云資源需求判定方法，其特征在于，所述不穩(wěn)定系數(shù)的計(jì)算公式如下：

其中，f表示與軟件的云資源需求相關(guān)的特征，n表示該特征的n種屬性，p_k表示第k種屬性發(fā)生的概率。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的云資源需求判定方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本以及所述樣本的至少兩項(xiàng)特定特征，形成至少兩個(gè)決策樹，以形成隨機(jī)森林包括：

從所述樣本隨機(jī)選出第一訓(xùn)練樣本；

采用隨機(jī)有放回的方法在所述第一訓(xùn)練樣本中選取m個(gè)樣本；

根據(jù)所選的m個(gè)樣本以及隨機(jī)選取j項(xiàng)特定特征，形成第一決策樹；

根據(jù)所選的m個(gè)樣本以及隨機(jī)選取k項(xiàng)特定特征，形成第二決策樹，j不等于k；

使所述第一決策樹和所述第二決策樹形成第一隨機(jī)森林。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的云資源需求判定方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樣本以及所述樣本的至少兩項(xiàng)特定特征，形成至少兩個(gè)決策樹，以形成隨機(jī)森林還包括：

從所述樣本隨機(jī)選出第二訓(xùn)練樣本；

采用隨機(jī)有放回的方法在所述第二訓(xùn)練樣本中選取m個(gè)樣本；

根據(jù)所選的m個(gè)樣本以及隨機(jī)選取p項(xiàng)特定特征，形成第三決策樹；

根據(jù)所選的m個(gè)樣本以及隨機(jī)選取q項(xiàng)特定特征，形成第四決策樹，p不等于q；

使所述第三決策樹和所述第四決策樹形成第二隨機(jī)森林。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的云資源需求判定方法，其特征在于，所述樣本中軟件的數(shù)量分別大于所述第一訓(xùn)練樣本和所述第二訓(xùn)練樣本中軟件的數(shù)量，所述樣本中除所述第一訓(xùn)練樣本之外的為第一驗(yàn)證樣本，所述樣本中除所述第二訓(xùn)練樣本之外的為第二驗(yàn)證樣本；

形成所述第一隨機(jī)森林和第二隨機(jī)森林之后還包括：

通過所述第一驗(yàn)證樣本的特定特征，計(jì)算所述第一隨機(jī)森林的容錯(cuò)率；

通過所述第二驗(yàn)證樣本的特定特征，計(jì)算所述第二隨機(jī)森林的容錯(cuò)率；

選取所述第一隨機(jī)森林和第二隨機(jī)森林中容錯(cuò)率低的形成資源需求預(yù)判模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的云資源需求判定方法，其特征在于，所述利用所述隨機(jī)森林評(píng)估在云資源平臺(tái)中待部署軟件的云資源需求包括：

將所述待部署軟件的各個(gè)特征輸至所述資源需求預(yù)判模型，以評(píng)估待部署的軟件的云資源需求。