[發明專利]一種卷包車間質量風險預警的方法

有效

• 申請號: 201910273012.4
• 申請日: 2019-04-04
• 公開（公告）號: CN110084490B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 朱正運;孔維熙;李勇;朱知元;郭瑞川;劉晨;何超;敖茂;錢周;彭國事
• 申請（專利權）人: 紅云紅河煙草（集團）有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G07C3/14
• 代理公司: 北京維澳專利代理有限公司 11252
• 代理人: 王立民;江懷勤

1.一種卷包車間質量風險預警的方法，其特征在于，包括以下步驟：

1)將質量數據依據質量屬性和數據來源劃分為質量屬性數據和設備屬性數據；

2)通過統計第一設定時間段的質量屬性數據和設備屬性數據，建立質量關聯模型；

3)每相隔第二設定時間，抽取一次即時質量數據，并按質量屬性數據和設備屬性數據分別設定的數據校驗方法進行數據校驗；

4)經過數據校驗的質量屬性數據和設備屬性數據分別與質量關聯模型進行檢驗；

判斷質量屬性數據是否正常，若是則：

判斷設備屬性數據是否正常，若是，不發出預警信息；若否則發出預警信息；

若質量屬性數據不正常，判斷設備屬性數據是否正常，

若正常則，判斷第二設定時間之前相鄰時間的設備屬性數據是否正常，若否，則不發出預警信息，若是則發出預警信息；

若正常則，發出預警信息；

所述質量屬性數據包括質量外觀數據及物理指標數據；

所述設備屬性數據包括設備狀態參數數據、設備參數設定數據、參數修改數據及監測裝置數據。

2.根據權利要求1所述的卷包車間質量風險預警的方法，其特征在于，所述數據校驗方法包括多維數據對比法、閾值法、關聯分析法、極大值法、極小值法、等級劃分法或經驗值法。

3.根據權利要求1所述的卷包車間質量風險預警的方法，其特征在于，所述第一設定時間大于第二設定時間。

4.根據權利要求1所述的卷包車間質量風險預警的方法，其特征在于，所述預警信息按風險級別分為紅色預警信息、橙色預警信息及黃色預警信息；

所述紅色預警信息設定為嚴重質量風險；所述橙色預警信息設定為中度質量風險；所述黃色預警信息設定為輕度質量風險。

5.根據權利要求4所述的卷包車間質量風險預警的方法，其特征在于，所述預警信息依據不同的風險級別選擇不同的信息推送及信息共享方式。

6.根據權利要求5所述的卷包車間質量風險預警的方法，其特征在于，所述紅色預警信息通過SOCKET發送信息至對講機呼叫平臺以呼叫管理人員，同時發送至移動終端和現場操作端。

7.根據權利要求5所述的卷包車間質量風險預警的方法，其特征在于，所述橙色預警信息發送至移動終端和現場操作端。

8.根據權利要求5所述的卷包車間質量風險預警的方法，其特征在于，所述黃色預警信息發送至移動終端和現場操作端。