[發明專利]一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角測量方法及裝置在審
| 申請號: | 201910272952.1 | 申請日: | 2019-04-04 |
| 公開(公告)號: | CN109978905A | 公開(公告)日: | 2019-07-05 |
| 發明(設計)人: | 宋淑然;張龍;孫道宗;李震;薛秀云;代秋芳;李琨;鄭志雄 | 申請(專利權)人: | 華南農業大學 |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13;G06T7/60;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 曹鵬飛 |
| 地址: | 510642 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 噴頭 霧錐角 二值化圖像 數字圖像處理 毛刺 原始圖像 直線邊緣 噪聲點 去除 檢測 預處理 測量方法及裝置 形態學運算 測量效率 快速測量 噴頭噴霧 預設算法 直線檢測 直線斜率 準確率 下噴 | ||
1.一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角檢測方法,其特征在于,包括:
獲取噴頭工作狀態下噴霧區域的原始圖像;
對所述原始圖像進行預處理,獲得二值化圖像;
利用形態學運算,對所述二值化圖像去除毛刺和噪聲點;
根據第一預設算法,對去除毛刺和噪聲點的所述二值化圖像進行直線檢測,獲得噴頭噴霧區域噴頭霧錐角的直線邊緣;
根據所述直線邊緣,提取直線斜率,檢測得到噴頭霧錐角的大小。
2.如權利要求1所述的一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角檢測方法,其特征在于,對所述原始圖像進行預處理,獲得二值化圖像,包括:
對所述原始圖像進行灰度處理,生成灰度化圖像;
對所述灰度化圖像通過第二預設算法進行濾波處理,獲得去噪后的圖像;
對所述去噪后的圖像進行二值化處理,獲得二值化圖像。
3.如權利要求2所述的一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角檢測方法,其特征在于,所述灰度化圖像通過第二預設算法進行濾波處理,獲得去噪后的圖像,包括:
采用均值濾波算法對所述灰度化圖像進行濾波處理,得到去噪后的圖像。
4.如權利要求1所述的一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角檢測方法,其特征在于,根據第一預設算法,對去除毛刺和噪聲點的所述二值化圖像進行直線檢測,獲取噴頭噴霧區域噴頭霧錐角的直線邊緣,包括:
根據Freeman直線檢測算法,對去除毛刺和噪聲點的所述二值化圖像進行直線檢測處理,獲取噴頭噴霧區域噴頭霧錐角的直線邊緣。
5.一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角檢測裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取噴頭工作狀態下噴霧區域的原始圖像;
預處理模塊,用于對所述原始圖像進行預處理,獲得二值化圖像;
去噪模塊,用于利用形態學運算,對所述二值化圖像去除毛刺和噪聲點;
第一檢測模塊,用于根據第一預設算法,對去除毛刺和噪聲點的所述二值化圖像進行直線檢測,獲得噴頭噴霧區域噴頭霧錐角的直線邊緣;
第二檢測模塊,用于根據所述直線邊緣,提取直線斜率,檢測得到噴頭霧錐角的大小。
6.如權利要求5所述的一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角檢測裝置,其特征在于,所述預處理模塊,包括:第一預處理子模塊、第二預處理子模塊、第三預處理子模塊;
所述第一預處理子模塊,用于對所述原始圖像進行灰度處理,獲得灰度化圖像;
所述第二預處理子模塊,用于對所述灰度化圖像通過第二預設算法進行濾波處理,獲得去噪后的圖像;
所述第三預處理子模塊,用于對所述去噪后的圖像進行二值化處理,獲得二值化圖像。
7.如權利要求6所述的一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角檢測裝置,其特征在于,所述第二預處理子模塊,具體采用均值濾波算法對所述灰度化圖像進行濾波處理,得到去噪后的圖像。
8.如權利要求5所述的一種基于數字圖像處理的噴頭霧錐角檢測裝置,其特征在于,所述第一檢測模塊,具體用于根據Freeman直線檢測算法,對去除毛刺和噪聲點的所述二值化圖像進行直線檢測處理,獲取噴頭噴霧區域噴頭霧錐角的直線邊緣。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于華南農業大學,未經華南農業大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910272952.1/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





