[發(fā)明專利]信息處理方法、裝置及電子設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201910270744.8 | 申請(qǐng)日: | 2019-04-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111797631A | 公開(公告)日: | 2020-10-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 韓偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京獵戶星空科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F40/30 | 分類號(hào): | G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 孫靜;劉芳 |
| 地址: | 100043 北京市石景山區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信息處理 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:獲取待識(shí)別的文本信息,依次將所述文本信息的設(shè)定數(shù)量的詞匯確定為語言單元,對(duì)所述語言單元進(jìn)行語義識(shí)別處理,并根據(jù)所述語言單元的語義識(shí)別結(jié)果,確定所述文本信息的有效語義信息;由此可見,本實(shí)施例中在進(jìn)行語義識(shí)別之前,無需對(duì)語音信息或者文本信息進(jìn)行任何預(yù)切分,避免了切分錯(cuò)誤導(dǎo)致的語義識(shí)別錯(cuò)誤,提高了語義識(shí)別的準(zhǔn)確率;另外,由于是對(duì)各語言單元實(shí)時(shí)進(jìn)行語義識(shí)別處理,提高了語義識(shí)別的實(shí)時(shí)性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種信息處理方法、裝置及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展,語義識(shí)別技術(shù)顯示出其重要性。語義識(shí)別是從人類發(fā)出的語音信號(hào)中提取特征信息并確定其語言含義的過程,主要包括語音識(shí)別過程和語義理解過程。語音識(shí)別過程是利用聲學(xué)模型將人類的語音信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本的過程,語義理解過程是利用自然語言模型對(duì)文本的含義進(jìn)行識(shí)別的過程。
現(xiàn)有技術(shù)中,在對(duì)用戶輸入的語音信號(hào)進(jìn)行處理時(shí),首先利用語音活動(dòng)性檢測(cè)(voice activity detection,VAD)技術(shù),在連續(xù)的語音信號(hào)中確定出各個(gè)語音片段的起始點(diǎn)和終止點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對(duì)連續(xù)語音信號(hào)的切分,然后對(duì)切換后的語音片段進(jìn)行語音識(shí)別和語義理解,以得到用戶的語義。
然而,在實(shí)際應(yīng)用中,由于不同用戶的說話語速、說話習(xí)慣以及說話人所處場(chǎng)景的不同,通過VAD檢測(cè)的方式對(duì)語句進(jìn)行切分,使得對(duì)語句的切分不夠準(zhǔn)確,進(jìn)而導(dǎo)致語義識(shí)別的準(zhǔn)確率不高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理方法、裝置及電子設(shè)備,用以提高語義識(shí)別的準(zhǔn)確率。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種信息處理方法,包括:
獲取待識(shí)別的文本信息;
依次將所述文本信息的設(shè)定數(shù)量的詞匯確定為語言單元,對(duì)所述語言單元進(jìn)行語義識(shí)別處理,并根據(jù)所述語言單元的語義識(shí)別結(jié)果,確定所述文本信息的有效語義信息。
可選的,所述語義識(shí)別結(jié)果包括:語義完整性概率得分和語義信息,所述根據(jù)所述語言單元的語義識(shí)別結(jié)果,確定所述文本信息的有效語義信息,包括:
若連續(xù)N個(gè)語言單元對(duì)應(yīng)的語義完整性概率得分滿足預(yù)設(shè)條件,則將所述N個(gè)語言單元的語義信息作為所述文本信息的有效語義信息,N大于或等于1。
可選的,所述若連續(xù)N個(gè)語言單元對(duì)應(yīng)的語義完整性概率得分滿足預(yù)設(shè)條件,則將所述N個(gè)語言單元的語義信息作為所述文本信息的有效語義信息,包括:
針對(duì)所述語言單元中的任一第一語言單元,獲取已緩存的歷史語言單元,所述歷史語言單元包括所述第一語言單元之前的至少一個(gè)語言單元,且所述歷史語言單元對(duì)應(yīng)的語義完整性概率得分不滿足設(shè)定條件;
對(duì)所述歷史語言單元和所述第一語言單元拼接得到的第二語言單元進(jìn)行語義識(shí)別處理,獲取所述第二語言單元的語義識(shí)別結(jié)果;
若所述第二語言單元的語義完整性概率得分滿足設(shè)定條件,則將所述第二語言單元的語義信息作為所述文本信息的有效語義信息。
可選的,根據(jù)以下步驟確定所述第二語言單元的語義完整性概率得分滿足設(shè)定條件:
若所述第二語言單元的語義完整性概率得分大于或等于預(yù)設(shè)閾值,則確定所述第二語言單元的語義完整性概率得分滿足設(shè)定條件。
可選的,根據(jù)以下步驟確定所述第二語言單元的語義完整性概率得分滿足設(shè)定條件:
若所述第二語言單元的語義完整性概率得分大于或等于預(yù)設(shè)閾值,并且,所述第二語言單元的語義完整性概率得分大于或等于所述第二語言單元與第三語言單元拼接得到的語言單元的語義完整性概率得分,則確定所述第二語言單元的語義完整性概率得分滿足設(shè)定條件;
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