[發(fā)明專利]基于內(nèi)置編碼器信息的廣義差分濾波方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910270140.3 | 申請日: | 2019-04-04 |
| 公開(公告)號: | CN109883692B | 公開(公告)日: | 2020-01-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 趙明;馬志鵬;陳帥;焦金陽;丁傳倉 | 申請(專利權(quán))人: | 西安交通大學 |
| 主分類號: | G01M13/021 | 分類號: | G01M13/021;G01M13/025;G01M13/028 |
| 代理公司: | 61215 西安智大知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 | 代理人: | 賀建斌 |
| 地址: | 710049 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 測試信號 濾波 內(nèi)置 編碼器信號 編碼器信息 高斯核函數(shù) 平滑結(jié)果 構(gòu)建 回歸 濾波器 讀取 嚙合 故障特征提取 最小均方誤差 差分濾波器 角位置信號 行星齒輪箱 計算測試 模型構(gòu)建 時間確定 隨機選取 信息數(shù)據(jù) 行星齒輪 轉(zhuǎn)動信息 編碼器 測試軸 信號差 自適應 等長 機床 優(yōu)化 自動化 驅(qū)動 診斷 監(jiān)測 | ||
1.基于內(nèi)置編碼器信息的廣義差分濾波方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一,利用編碼器數(shù)據(jù)采集卡與工控機硬件,通過Labview平臺對編碼器信號進行高頻采樣和預處理,得到測試軸的角位置信號,記為x;
步驟二,將信號x隨機截取等長N段作為測試樣本,記為[x1,x2,...,xN],其中為m維空間;
步驟三,構(gòu)建核脊回歸(KRR)模型,并將測試樣本xi分別輸入到核脊回歸(KRR)模型中,輸出對應測試樣本的平滑結(jié)果,記為
步驟四,計算每個測試樣本xi與其平滑結(jié)果的均方誤差(MSE),根據(jù)最小均方誤差優(yōu)化核脊回歸(KRR)模型;
步驟五,結(jié)合優(yōu)化后的核脊回歸(KRR)模型,計算任意l階廣義差分濾波器系數(shù)gl;
步驟六,將編碼器信號x輸入l階廣義差分濾波器,與濾波器系數(shù)gl做卷積,從而得出任意l階的數(shù)值差分結(jié)果;
所述的步驟五計算任意l階廣義差分濾波器系數(shù)gl的具體方法為:
通過公式(5)計算任意l階短時高斯核窗函數(shù);
gl=κ(l)(K+λI)-1,κ(l)=[k(t,t1)(l),k(t,t2)(l),...,k(t,tm)(l)]. (5)
其中m為窗長參數(shù),計算得到任意l階廣義差分濾波器系數(shù)gl。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)置編碼器信息的廣義差分濾波方法,其特征在于:所述的步驟三的具體方法為:
引入“核技巧”,采用高斯核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維空間,公式為:
其中xs,xt是多維列向量,σ為高斯核函數(shù)參數(shù),與濾波帶寬有關(guān),根據(jù)公式(2),利用高斯核函數(shù)構(gòu)建核脊回歸(KRR)模型,并將測試樣本xi分別輸入到該模型中,輸出對應測試樣本的平滑結(jié)果,記為
其中K為核矩陣,該核矩陣中第i行第j列中的元素記為K(i,j),且K(i,j)=k(ti,tj),ti,tj為觀測樣本時刻,I為單位矩陣,λ為正則化參數(shù),與數(shù)據(jù)噪聲量有關(guān),其選取方式如步驟四所示。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于內(nèi)置編碼器信息的廣義差分濾波方法,其特征在于:所述的步驟四的具體方法為:
根據(jù)公式(3)計算行星齒輪每個齒的嚙合時間t,按照嚙合時間選取σ=1/4t,根據(jù)公式(4)計算測試樣本與其平滑結(jié)果的最小均方誤差(MSE),選取最小均方誤差下的優(yōu)化核脊回歸(KRR)模型,
其中fm為齒輪箱嚙合頻率,fs為太陽輪轉(zhuǎn)頻,zs為太陽輪齒數(shù),zr為內(nèi)齒圈齒數(shù);
。
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