[發明專利]識別模型的優化方法和裝置

在審

• 申請號: 201910270038.3
• 申請日: 2019-04-04
• 公開（公告）號: CN110135409A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 許洋;劉鵬;王健宗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/32
• 代理公司: 深圳市立智方成知識產權代理事務所(普通合伙) 44468
• 代理人: 王增鑫

1.一種識別模型的優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取識別模型在生產中待識別的第一字段圖片；

將所述第一字段圖片發送至眾包平臺進行標注，得到對應的標注信息；其中，所述眾包平臺的用戶對所述第一字段圖片進行識別標注；

定期接收所述眾包平臺返回的第一字段圖片的標注信息，根據所述第一字段圖片的標注信息，獲取訓練字段圖片；

將所述訓練字段圖片添加至所述識別模型的訓練數據集中，并利用所述訓練數據集對所述識別模型進行優化。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述標注信息包括所述第一字段圖片的標注編碼和眾包平臺對帶有標注編碼的第一字段圖片的第一識別結果；

所述根據所述第一字段圖片的標注信息，獲取訓練字段圖片的步驟包括：

根據所述標注編碼對對應的第一字段圖片的所述第一識別結果進行編碼；

根據編碼的結果，為所述第一識別結果分配對應的標注編碼，得到完成識別的第一字段圖片作為訓練字段圖片。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述將所述訓練字段圖片添加至所述識別模型的訓練數據集中的步驟前，還包括：

對所述第一字段圖片進行數據增強處理，得到第二字段圖片；

將所述第二字段圖片發送至所述眾包平臺進行標注，根據對應的標注編碼獲取所述第二字段圖片的第二識別結果；

將所述第一識別結果與所述第二識別結果進行比較；

若兩者一致，則將所述第二字段圖片作為訓練字段圖片。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述對所述第一字段圖片進行數據增強處理，得到第二字段圖片的步驟，包括：

對所述第一字段圖片進行有效內容的識別，確定所述第一字段圖片的第一有效區域；

在所述第一有效區域的邊界外對所述第一字段圖片進行裁剪；其中，裁剪得到的區域邊框為檢測框；

將所述檢測框向內縮減若干個像素，得到第二有效區域，根據所述第二有效區域截取第二字段圖片；

其中，所述有效內容為所述第一字段圖片的字段內容。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

在所述將所述有效區域向內縮減若干個像素的步驟之前，還包括：

將所述檢測框向外擴充若干個像素，得到所述第一有效區域；其中，所述向外擴充的像素大于向內縮減的像素。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述對所述第一字段圖片進行數據增強處理，得到第二字段圖片的步驟，包括：

將所述第一字段圖片向隨機方向進行移動的模糊處理，得到所述第二字段圖片。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

所述對所述第一字段圖片進行數據增強處理，得到第二字段圖片的步驟，包括：

對所述第一字段圖片進行若干倍率的下采樣處理，降低所述第一字段圖片的分辨率，得到所述第二字段圖片。

8.一種識別模型的優化裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取識別模型在生產中待識別的第一字段圖片；

標注模塊，用于將所述第一字段圖片發送至眾包平臺進行標注，得到對應的標注信息；其中，所述眾包平臺的用戶對所述第一字段圖片進行識別標注；

接收模塊，用于定期接收所述眾包平臺返回的第一字段圖片的標注信息，根據所述第一字段圖片的標注信息，獲取訓練字段圖片；

優化模塊，用于將所述訓練字段圖片添加至所述識別模型的訓練數據集中，并利用所述訓練數據集對所述識別模型進行優化。

9.一種服務器，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲器；

一個或多個計算機程序，其中所述一個或多個計算機程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個計算機程序配置用于執行根據權利要求1至7任一項所述的識別模型的優化方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述的識別模型的優化方法。