[發明專利]設備感染預測方法及系統

有效

• 申請號: 201910268465.8
• 申請日: 2019-04-03
• 公開（公告）號: CN110008589B
• 公開（公告）日: 2023-02-24
• 發明（設計）人: 林皓;吳小景;胡建斌;張崢嶸;鄧智
• 申請（專利權）人: 上海北信源信息技術有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F111/10
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 崔振

本發明提供一種設備感染預測方法及系統，涉及計算機技術領域。該方法通過傳染病SIR模型構建可以預測設備感染數的設備感染擴散模型，并結合采集的設備感染數據，按照預設的統計規則得到該設備感染擴散模型的各個參數值，最后，根據所獲取的各個參數值以及設備感染擴散模型通過歐拉公式進行計算，得到設備感染的預測值，相對人工觀察，能夠減少人工誤差，使得預測設備感染病毒的設備數更加準確。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種設備感染預測方法及系統。

背景技術

目前，計算機病毒對計算機具有破壞性的危害，現有技術中，是通過采集一段時間內現有計算機感染病毒的設備數，通過人工觀察這段時間內計算機感染病毒的設備數的規律，去預測下一時刻計算機感染病毒的設備數。

但是，采用現在技術，僅僅通過人工觀察，無法準確預測設備感染病毒的設備數。

發明內容

本發明的目的在于，針對上述現有技術中的不足，提供一種設備感染預測方法及系統，以解決現有技術中無法準確預測設備感染病毒的設備數的問題。

為實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種設備感染預測方法，方法包括：

基于傳染病SIR模型獲取設備感染擴散模型；

根據預設的統計規則獲取設備感染擴散模型中的各個參數值；

根據所獲取的各個參數值以及設備感染擴散模型通過歐拉公式進行計算，得到設備感染的預測值。

可選地，設備感染擴散模型，包括：

其中，為設備感染的擴散率，λ為設備感染的傳染率，κ為設備感染的控制率，T表示采集設備感染的周期，t表示周期T內任意時間點，S(t)表示t時間點的設備感染數，Φ(t)表示設備感染數的初始值，t_o表示設備感染數的初始值對應的時間點。

可選地，根據預設的統計規則獲取設備感染擴散模型中的各個參數值，包括：

統計周期內新增設備感染數和截止到t時刻所累計設備感染數，將周期內新增設備感染數與累計設備感染數的比值作為設備感染擴散模型的傳染率λ；

統計周期內新增設備感染數和前一周期內新增設備感染數，將周期內新增設備感染數與前一周期內新增設備感染的比值作為設備感染擴散模型的控制率κ。

可選地，根據所獲取的各個參數值以及設備感染擴散模型通過歐拉公式進行計算，得到設備感染的預測值，包括：獲取步長值h；

假定歐拉公式中的f(x_n，y_n)為并根據步長值h、λ、κ、T以及設備感染擴散模型通過歐拉公式進行計算，得到步長值h對應的設備感染的預測值。

可選地，上述方法還包括：

獲取周期內任意時間點的設備感染數的真實值；

獲取多個步長值計算得到多個步長值對應的設備感染的預測值；

將真實值與多個預測值比較，確定與真實值誤差最小的預測值所對應的步長值h。

第二方面，本發明實施例還提供了一種設備感染預測系統，包括：獲取模型模塊、獲取參數模塊和預測模塊；

獲取模型模塊，用于基于傳染病SIR模型獲取設備感染擴散模型；

獲取參數模塊，根據預設的統計規則獲取設備感染擴散模型中的各個參數值；