[發明專利]軌道交通工具地區典型速度-時間行駛工況構建方法有效
| 申請號: | 201910267416.2 | 申請日: | 2019-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN109960890B | 公開(公告)日: | 2023-02-03 |
| 發明(設計)人: | 宮保貴;曹虎;葛學超;張輝;孫叢君;吳曉剛 | 申請(專利權)人: | 中車青島四方車輛研究所有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;B61L27/00 |
| 代理公司: | 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 | 代理人: | 張媛媛 |
| 地址: | 266031 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 軌道 交通工具 地區 典型 速度 時間 行駛 工況 構建 方法 | ||
1.一種軌道交通工具地區典型速度-時間行駛工況構建方法,其特征在于,包括以下步驟:
(S1)構建給定地區內所有線路的線路典型速度-時間工況;其具體方法為:
選取給定線路的第j日的列車每日速度-時間行駛工況,將每日速度-時間序列S(j)根據列車行駛的停靠行駛狀態劃分為K個子片段S'(k,j);將第j日的每日速度-時間序列S(j)根據列車行駛的停靠行駛狀態劃分為K個子片段S'(k,j)的方法為:將每日速度-時間序列S(j)求偏導得到加速度a的數據;選定|a|0且速度v=0為分隔點,將每日速度-時間序列S(j)劃分為K個子片段S'(k,j);
將K個子片段S'(k,j)按照停車時間進行排序,刪除不合理數據,組成第j日的列車每日標準速度-時間序列Ss(j);其具體方法為:將K個子片段S'(k,j)按照停車時間大小升序排列,確定列車停車時間范圍,設定非正常停車時間tx;刪除停車時間T大于非正常停車時間tx的子片段S'(k,j),剩余子片段S'(k,j)組成列車每日標準速度-時間序列Ss(j);
將第j日的列車每日標準速度-時間序列Ss(j)進行歸一化處理,構建第j日的每日典型速度-時間序列ST(j),整合所有采樣日的每日典型速度-時間序列ST(j),選取該條線路的典型速度-時間行駛工況;其具體方法為:
求取每日標準速度-時間序列Ss(j)的總的特征值Ttot_day(i,j)及其各子片段S'(k,j)的特征值T(i,k,j)typ_fra,其中i=1,2,3,4,5,6,7,8分別對應停車時間/行駛時間、最大速度、平均速度、平均旅行速度、最大加速度、最大減速度、平均加速度和平均減速度;
根據:
計算各子片段S'(k,j)的特征值T(i,k,j)typ_fra與標準速度-時間序列Ss(j)總特征值Ttot_day(i,j)的歸一化偏差;
根據最大速度特征值與平均速度特征值判斷列車行駛的周期性,選取每日標準速度-時間序列Ss(j)中最小周期性片段SM(j),確定每日標準速度-時間序列Ss(j)的循環周期M;
將最小周期性片段SM(j)中的每個子片段S'(k,j)的特征值、偏差組成N×M的特征值-偏差矩陣,其中每日標準速度-時間序列Ss(j)包括N個最小周期性片段SM(j);
選取特征值-偏差矩陣每列最小偏差對應的子片段S'(k,j)后進行排序,然后選取特征值偏差σB(k,j)小于設定值B的子片段S'(k,j)組成每日典型速度-時間序列ST(j)并計算其特征值T(i,j)typ_day;
根據公式計算線路的特征值Ttot_data(i),其中,L為總采樣天數;
根據歸一化偏差公式計算每日典型速度-時間序列ST(j)的特征值T(i,j)typ_day與線路的特征值Ttot_data(i)的偏差σday(j);
選取σday(j)最小對應的每日典型速度-時間序列ST(j)作為線路的典型速度-時間序列ST’,即線路的典型速度-時間行駛工況;
按照上述步驟,求取給定地區內所有線路的典型速度-時間工況;
(S2)將所有線路的線路典型速度-時間工況復接成給定地區的地區初始速度-時間行駛工況,求取該地區初始速度-時間行駛工況的特征值Tloc_ori(i)以及各個子片段的特征值T(i,k)loc_org_fra,k為片段編號;
(S3)分別將地區初始速度-時間行駛工況中各個子片段的特征值T(i,k)loc_org_fra與初始速度-時間行駛工況的特征值Tloc_ori(i)進行歸一化偏差計算;
(S4)從歸一化偏差中選取特征值偏差σA(k)小于設定值A的子片段,復接構成該地區典型速度-時間工況。
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