[發(fā)明專利]一種基于全極化SAR數(shù)據(jù)的森林生物量模型的建立方法

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• 申請日: 2019-04-03
• 公開（公告）號: CN109917387A
• 公開（公告）日: 2019-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳宗鑄;雷金睿;陳小花;吳庭天;李苑菱
• 申請（專利權(quán)）人: 海南省林業(yè)科學(xué)研究所
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90
• 代理公司: 昆明知道專利事務(wù)所(特殊普通合伙企業(yè)) 53116
• 代理人: 姜開遠(yuǎn);謝喬良

本發(fā)明公開了一種基于全極化SAR數(shù)據(jù)的森林生物量模型的建立方法，所述的基于全極化SAR數(shù)據(jù)的森林生物量模型的建立方法包括分析與設(shè)計(jì)、極化SAR數(shù)據(jù)處理與生物量模型的建立步驟，具體包括：以待測地森林資源清查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選擇具有代表性的森林設(shè)置樣地，對樣地內(nèi)的數(shù)目進(jìn)行每木檢尺，分別記錄每棵樹的胸徑、樹高、枝下高、冠幅和樣地內(nèi)的相對坐標(biāo)；對極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行極化方式的表達(dá)，確定相應(yīng)的極化分解參數(shù)；分析極化SAR信號與森林生物量的相關(guān)性；極化SAR數(shù)據(jù)處理與生物量模型的建立：選取對森林生物量敏感的極化信號和極化分解參數(shù)進(jìn)行多元逐步回歸建立模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于地理科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于全極化SAR數(shù)據(jù)的森林生物量模型的建立方法。

背景技術(shù)

森林作為最重要的陸地生態(tài)系統(tǒng)，是一個(gè)多資源、多功能的綜合體，在固定二氧化碳、提供林木資源、調(diào)節(jié)氣候、涵養(yǎng)水源、保護(hù)生物多樣性、維護(hù)生態(tài)平衡等方面蘊(yùn)含著巨大的價(jià)值，因此，了解森林生長和消亡的發(fā)展規(guī)律意義重大，在全球氣候變暖的背景下，森林的碳匯功能日益成為研究的熱點(diǎn)問題，對森林碳匯量及碳儲量進(jìn)行準(zhǔn)確測算，是掌握森林生態(tài)系統(tǒng)在全球碳循環(huán)中的作用以及碳匯交易的基礎(chǔ)，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，地理信息系統(tǒng)、遙感技術(shù)、全球定位系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)在森林資源調(diào)查中得到了廣泛的應(yīng)用，為森林資源調(diào)查節(jié)省了不少人力和物理。尤其是近幾年遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是合成孔徑雷達(dá)（SAR）技術(shù)的出現(xiàn)于應(yīng)用，更是為我國森林資源調(diào)查帶來了新的機(jī)遇。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種全極化SAR數(shù)據(jù)的森林生物量模型的建立方法。

本發(fā)明的目的是這樣實(shí)現(xiàn)的，所述的基于全極化SAR數(shù)據(jù)的森林生物量模型的建立方法包括分析與設(shè)計(jì)、極化SAR數(shù)據(jù)處理與生物量模型的建立步驟，具體包括：

A、分析與設(shè)計(jì)：

1）以待測地森林資源清查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選擇具有代表性的森林設(shè)置樣地，對樣地內(nèi)的數(shù)目進(jìn)行每木檢尺，分別記錄每棵樹的胸徑、樹高、枝下高、冠幅和樣地內(nèi)的相對坐標(biāo)；

2）對極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行極化方式的表達(dá)，確定相應(yīng)的極化分解參數(shù)；

3）分析極化SAR信號與森林生物量的相關(guān)性；

B、極化SAR數(shù)據(jù)處理與生物量模型的建立：選取對森林生物量敏感的極化信號和極化分解參數(shù)進(jìn)行多元逐步回歸建立模型。

本發(fā)明所述的全極化SAR數(shù)據(jù)克服了光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的極限性，達(dá)到了很高的精度，展現(xiàn)星載SAR在松林蓄積量估測上較大的潛力，同時(shí)具有有效估測林分高的潛力，顯示本發(fā)明所述的技術(shù)在林分高估測和林分高生長監(jiān)測中的較大應(yīng)用前景。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的說明，但不以任何方式對本發(fā)明加以限制，基于本發(fā)明教導(dǎo)所作的任何變換或替換，均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。

本發(fā)明所述的基于全極化SAR數(shù)據(jù)的森林生物量模型的建立方法包括分析與設(shè)計(jì)、極化SAR數(shù)據(jù)處理與生物量模型的建立步驟，具體包括：

A、分析與設(shè)計(jì)：

1）以待測地森林資源清查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，選擇具有代表性的森林設(shè)置樣地，對樣地內(nèi)的數(shù)目進(jìn)行每木檢尺，分別記錄每棵樹的胸徑、樹高、枝下高、冠幅和樣地內(nèi)的相對坐標(biāo)；

2）對極化SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行極化方式的表達(dá)，確定相應(yīng)的極化分解參數(shù)；

3）分析極化SAR信號與森林生物量的相關(guān)性；

B、極化SAR數(shù)據(jù)處理與生物量模型的建立：選取對森林生物量敏感的極化信號和極化分解參數(shù)進(jìn)行多元逐步回歸建立模型。

所述的極化方式為四種極化方式。