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[發(fā)明專利]SQL優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910266901.8 申請日: 2019-04-03
公開(公告)號: CN110119403B 公開(公告)日: 2020-08-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 楊軒;魏建鐘;劉強 申請(專利權(quán))人: 北京三快在線科技有限公司
主分類號: G06F16/242 分類號: G06F16/242;G06F16/2453
代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100083 北京市海*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: sql 優(yōu)化 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種SQL優(yōu)化方法,其特征在于,包括:

獲取已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長和第一原子指標數(shù)據(jù),以及待執(zhí)行的目標SQL的第二原子指標數(shù)據(jù);

基于所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長和所述第一原子指標數(shù)據(jù),獲取所述目標SQL的優(yōu)化規(guī)則參數(shù);

根據(jù)所述優(yōu)化規(guī)則參數(shù)以及所述第二原子指標數(shù)據(jù),生成所述目標SQL的優(yōu)化策略;

其中,所述基于所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長和所述第一原子指標數(shù)據(jù),獲取所述目標SQL的優(yōu)化規(guī)則參數(shù)的步驟,包括:根據(jù)所述第一原子指標數(shù)據(jù)以及所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長,獲取所述目標SQL的時長預(yù)估參數(shù);和/或,根據(jù)所述第一原子指標數(shù)據(jù),確定所述目標SQL的優(yōu)化匹配參數(shù);

所述根據(jù)所述第一原子指標數(shù)據(jù)以及所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長,獲取所述目標SQL的時長預(yù)估參數(shù)的步驟,包括:

根據(jù)所述第一原子指標數(shù)據(jù)中包含的每個數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)量和總查詢分區(qū)數(shù),以及所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長,獲取每個所述數(shù)據(jù)表的單分區(qū)查詢時長;根據(jù)所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長,以及所述第一原子指標數(shù)據(jù)中的總關(guān)聯(lián)次數(shù)和總數(shù)據(jù)量,獲取所述已執(zhí)行SQL的復(fù)雜度時長。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長,以及所述第一原子指標數(shù)據(jù)中的總關(guān)聯(lián)次數(shù)和總數(shù)據(jù)量,獲取所述已執(zhí)行SQL的復(fù)雜度時長的步驟,包括:

根據(jù)所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長、所述第一原子指標數(shù)據(jù)中的總關(guān)聯(lián)次數(shù),以及預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)權(quán)重,獲取所述已執(zhí)行SQL的單次關(guān)聯(lián)時長;

根據(jù)所述已執(zhí)行SQL的執(zhí)行時長、所述第一原子指標數(shù)據(jù)中的總數(shù)據(jù)量,以及預(yù)設(shè)的查詢權(quán)重,獲取所述已執(zhí)行SQL的萬條數(shù)據(jù)查詢時長;

根據(jù)所述單次關(guān)聯(lián)時長和所述萬條數(shù)據(jù)查詢時長,獲取所述已執(zhí)行SQL的復(fù)雜度時長。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第一原子指標數(shù)據(jù),確定所述目標SQL的優(yōu)化匹配參數(shù)的步驟,包括:

根據(jù)所述第一原子指標數(shù)據(jù),獲取所述已執(zhí)行SQL的歷史引用字段占比、歷史查詢分區(qū),以及數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián)次數(shù)和被引用字段的引用次數(shù);

根據(jù)所述已執(zhí)行SQL的歷史引用字段占比以及歷史查詢分區(qū),獲取所述目標SQL的SQL優(yōu)化參數(shù),所述SQL優(yōu)化參數(shù)包括歷史引用字段占比閾值,和/或歷史查詢分區(qū)閾值;

根據(jù)所述數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián)次數(shù)和被引用字段的引用次數(shù),以及預(yù)設(shè)的優(yōu)化比例,獲取所述目標SQL的模型優(yōu)化參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述優(yōu)化規(guī)則參數(shù)以及所述第二原子指標數(shù)據(jù),生成所述目標SQL的優(yōu)化策略的步驟,包括:

根據(jù)所述時長預(yù)估參數(shù),以及所述第二原子指標數(shù)據(jù),獲取所述目標SQL的預(yù)估執(zhí)行時長,并在所述目標SQL執(zhí)行前提示所述預(yù)估執(zhí)行時長;

和/或,根據(jù)所述優(yōu)化匹配參數(shù),以及所述第二原子指標數(shù)據(jù),生成所述目標SQL的優(yōu)化建議并顯示。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述時長預(yù)估參數(shù),以及所述第二原子指標數(shù)據(jù),獲取所述目標SQL的預(yù)估執(zhí)行時長,并在所述目標SQL執(zhí)行前提示所述預(yù)估執(zhí)行時長的步驟,包括:

根據(jù)所述第一原子指標數(shù)據(jù)和所述第二原子指標數(shù)據(jù),獲取所述目標SQL中被所述已執(zhí)行SQL覆蓋的數(shù)據(jù)表的第一數(shù)量,以及所述目標SQL中包含的數(shù)據(jù)表的第二數(shù)量;

根據(jù)所述第一數(shù)量和所述第二數(shù)量,獲取所述目標SQL的時長預(yù)估系數(shù);

根據(jù)所述單分區(qū)查詢時長、所述單次關(guān)聯(lián)時長以及所述時長預(yù)估系數(shù),獲取所述目標SQL的預(yù)估執(zhí)行時長,并在所述目標SQL執(zhí)行前提示所述預(yù)估執(zhí)行時長。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述優(yōu)化匹配參數(shù),以及所述第二原子指標數(shù)據(jù),生成所述目標SQL的優(yōu)化建議并顯示的步驟,包括:

根據(jù)所述第二原子指標數(shù)據(jù),獲取所述目標SQL的引用字段占比以及查詢分區(qū);

根據(jù)所述引用字段占比以及查詢分區(qū),以及所述SQL優(yōu)化參數(shù),生成所述目標SQL的SQL優(yōu)化建議;

根據(jù)所述模型優(yōu)化參數(shù),生成所述目標SQL的模型優(yōu)化建議。

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