[發明專利]一種圖像識別方法、裝置、介質和電子設備在審
| 申請號: | 201910266596.2 | 申請日: | 2019-04-03 |
| 公開(公告)號: | CN110059596A | 公開(公告)日: | 2019-07-26 |
| 發明(設計)人: | 張釗;楊萍;邵珊珊 | 申請(專利權)人: | 北京字節跳動網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京睿馳通程知識產權代理事務所(普通合伙) 11604 | 代理人: | 張文平 |
| 地址: | 100041 北京市石景山區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶界面區域 圖像 用戶界面信息 電子設備 圖像識別 潛在的 輸入終端設備 層次分割 技術識別 類別信息 圖像提取 學習訓練 直線特征 跨平臺 截屏 手機 分割 圖片 | ||
1.一種圖像識別方法,其特征在于,包括:
獲取待識別圖像,所述待識別圖像包括用戶界面區域,所述用戶界面區域包括用戶界面區域位置和類別信息;
對所述圖像進行層次分割;
對分割后的所述圖像進行直線特征的識別,確定潛在的用戶界面區域;以及
對所述潛在的用戶界面區域進行訓練識別,從而確定精確的用戶界面區域;
所述對所述潛在的用戶界面區域進行訓練識別,從而確定精確的用戶界面,包括:
將所述潛在的用戶界面區域中的類別信息與訓練識別模塊中的類別模型進行對比,得到相應類別的對比相似度;
對比相似度大于類別相似度閾值,則確定該區域為精確的用戶界面區域。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述待識別圖像為跨平臺圖像。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述跨平臺圖像為手機截屏圖像或電腦截屏圖像。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,其中所述對所述圖像進行層次分割,采用灰度閾值分割法或高低頻圖像分割法。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對分割后的所述圖像進行直線特征的識別,確定潛在的用戶界面區域,包括:
采用直線段檢測分割算法進行識別;
識別出多個直線段形成直線特征的集合;
所述直線特征的集合中的直線特征構成矩形時,則認定該區域為潛在的用戶界面區域。
6.一種圖像識別方法,其特征在于,包括:
獲取待識別圖像;所述待識別圖像包括用戶界面區域,所述用戶界面區域包括用戶界面區域位置和類別信息;
對所述圖像進行層次分割;
對分割后的所述圖像進行直線特征的識別,確定第一潛在用戶界面區域;
對所述圖像進行訓練識別,確定第二潛在用戶界面區域;
所述對所述圖像進行訓練識別,確定第二潛在用戶界面區域,包括:
將所述類別信息與訓練識別模塊中的類別模型進行對比;
得到對比相似度大于類別相似度閾值的區域,確定該區域為第二潛在用戶界面區域;以及
對比分析所述第一潛在用戶界面區域和所述第二潛在用戶界面區域,從而確定精確的用戶界面區域。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述對分割后的所述圖像進行直線特征的識別,確定第一潛在用戶界面區域,包括:
采用直線段檢測分割算法進行識別;
識別出多個直線段形成直線特征的集合;
所述直線特征的集合中的直線特征構成矩形時,則認定該區域為第一潛在用戶界面區域。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述對比分析所述第一潛在用戶界面區域和所述第二潛在用戶界面區域,從而確定精確的用戶界面信息,包括:
對比分析所述第一潛在用戶界面區域和所述第二潛在用戶界面區域;
判斷該兩個潛在用戶界面區域是否相同,如果相同,則確定該區域為用戶界面區域。
9.一種圖像識別裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取待識別圖像;所述待識別圖像包括用戶界面區域,所述用戶界面區域包括用戶界面區域位置和類別信息;
分割單元,用于對所述圖像進行層次分割;
線段檢測單元,用于對分割后的所述圖像進行直線特征的識別,確定潛在的用戶界面區域;
訓練識別單元,用于對所述潛在的用戶界面區域進行訓練識別,從而確定精確的用戶界面,包括:將所述潛在的用戶界面區域中的類別信息與訓練識別模塊中的類別模型進行對比,得到相應類別的對比相似度;對比相似度大于類別相似度閾值,則確定該區域為精確的用戶界面區域。
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