[發明專利]多參數現場采集系統

有效

• 申請號: 201910265700.6
• 申請日: 2019-04-03
• 公開（公告）號: CN111027580B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 薛仕鴻
• 申請（專利權）人: 諸暨良嘉環保科技咨詢有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/00;G06K9/46
• 代理公司: 杭州億創果專利代理有限公司 33339
• 代理人: 陳曉宇

本發明涉及一種多參數現場采集系統，所述系統包括：液晶顯示屏，設置在執法點的一側，用于在當前時刻接收到的中值濾波圖像中顯示每一個汽車目標的危險權衡值；點陣攝像機，設置在執法點的上方，用于對執法點的前端場景進行攝像操作，以獲得前端場景圖像；噪聲監測設備，用于對所述前端場景圖像中的各種類型噪聲進行識別。本發明的多參數現場采集系統設計有效、檢查快速。由于基于第一權重值、軌跡可疑程度、第二權重值、槍支相似度、第三權重值和車輛完整度計算當前時刻接收到的圖像中每一個汽車目標的危險權衡值，從而能夠為交通執法點的管理人員提供更全面的參考數據。

技術領域

本發明涉及參數采集領域，尤其涉及一種多參數現場采集系統。

背景技術

參數是很多機械設置或維修上能用到的一個選項，字面上理解是可供參考的數據，但有時又不全是數據。對指定應用而言，它可以是賦予的常數值；在泛指時，他可以是一種變量，用來控制隨其變化而變化的其他的量。簡單說，參數是給我們參考的。

在統計學中，描述總體特征的概括性數字度量，他是研究者想要了解的總體的某種特征值。總體未知的指標叫做參數。

在數學中，參數思想貫徹于解析幾何中。對于幾何變量，人們用含有字母的代數式來表示變量，這個代數式叫作參數式，其中的字母叫做參數。用圖形幾何性質與代數關系來連立整式，進而解題。同時“參數法”也是許許多多解題技巧的源泉。

發明內容

本發明至少具備以下幾處重要的發明點：

(1)基于第一權重值、軌跡可疑程度、第二權重值、槍支相似度、第三權重值和車輛完整度計算當前時刻接收到的圖像中每一個汽車目標的危險權衡值，對交通執法點前方的每一個汽車目標進行危險度判斷，為交通執法點的管理人員提供有價值的參考數據；

(2)在曲率調整處理的基礎上，基于圖像代表性幅值的不同決定對圖像的各個成分子圖像執行不同策略的邊緣增強處理機制，從而提升了圖像的邊緣增強處理的靈活性。

根據本發明的一方面，提供了一種多參數現場采集系統，所述系統包括：

液晶顯示屏，設置在執法點的一側，與信息解析設備連接，用于在當前時刻接收到的中值濾波圖像中顯示每一個汽車目標的危險權衡值；

點陣攝像機，設置在執法點的上方，用于對執法點的前端場景進行攝像操作，以獲得前端場景圖像，并輸出所述前端場景圖像；

噪聲監測設備，與所述點陣攝像機連接，用于接收所述前端場景圖像，對所述前端場景圖像中的各種類型噪聲進行識別；

幅值分析設備，與所述噪聲監測設備連接，用于將所述前端場景圖像中的各種類型噪聲的各個最大幅值的平均值作為代表性幅值輸出；

曲率調整設備，與所述幅值分析設備連接，用于在接收到的代表性幅值高于預設幅度閾值時啟動對來自噪聲監測設備的前端場景圖像的接收，并對所述前端場景圖像執行曲率調整處理，以獲得曲率調整圖像，其中，所述曲率調整圖像中的最大曲線曲率小于等于預設曲率閾值；

強度識別設備，與所述曲率調整設備連接，用于接收所述曲率調整圖像，基于代表性幅值調整對所述曲率調整圖像HSV空間下H成分子圖像的邊緣增強處理強度，基于代表性幅值調整對所述曲率調整圖像HSV空間下S成分子圖像的邊緣增強處理強度，基于代表性幅值調整對所述曲率調整圖像HSV空間下V成分子圖像的邊緣增強處理強度；

自適應處理設備，與所述強度識別設備連接，用于對所述曲率調整圖像HSV空間下的H成分子圖像、S成分子圖像和V成分子圖像并行執行各自邊緣增強處理強度的邊緣增強處理，以獲得對應的自適應處理圖像；

中值濾波設備，用于接收所述自適應處理圖像，對所述自適應處理圖像執行中值濾波處理，以獲得并輸出中值濾波圖像；