[發明專利]基于信息圖譜的信息匹配方法、裝置、存儲介質和服務器

有效

• 申請號: 201910264904.8
• 申請日: 2019-04-03
• 公開（公告）號: CN110134842B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 王建華;鄒娟梅;王宇;孫家全
• 申請（專利權）人: 深圳價值在線信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F40/295
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 翁唱玲

1.一種基于信息圖譜的信息匹配方法，其特征在于，包括：

監控并抓取用戶指定的信息平臺上發布的文本信息；

將抓取的文本信息進行預處理，獲取有效文本信息；

對所述有效文本信息進行命名體識別，獲取識別的命名實體；

根據所述命名實體與所述用戶對應的預定義信息圖譜，獲取與所述用戶匹配的文本信息，所述預定義信息圖譜是根據所述用戶的信息構建的信息圖譜，圖譜中包含機構、主營產品、人物、行業、事件、金融產品、地域作為實體節點；

所述根據所述命名實體與所述用戶對應的預定義信息圖譜，獲取與所述用戶匹配的文本信息的步驟，包括：

從所述用戶對應的預定義信息圖譜中，獲取所述用戶對應的用戶命名實體的關鍵字與所述用戶命名實體的屬性；

根據所述用戶命名實體的關鍵字，從所述有效文本信息中抽取與所述用戶命名實體的關鍵字關聯的命名實體；

根據所述用戶命名實體的屬性，對所述命名實體進行關聯性處理，得到各個命名實體之間的實體關系，

其中，對于存在信息圖譜中同一類節點名稱存在歧義的情況，尋找存在一條邊的情況，如果能找到一條邊則保留；

對于有歧義的實體名，則需要采用黑名單與召回規則進行消岐，所述黑名單是將所有有歧義的詞都加到一個名單中，當文本信息中出現這些詞時，不會當做主體被提取出來，所述召回規則用于從所述黑名單中召回詞。

2.根據權利要求1所述的信息匹配方法，其特征在于，所述將抓取的文本信息進行預處理，獲取有效文本信息的步驟，包括：

對抓取的文本信息進行數據清洗；

根據預定義的抽取類別名，從經過所述數據清洗的文本信息中抽取與所述預定義的實體類別名對應的文本信息；

根據預設分類模型，將抽取的文本信息進行分類；

根據分類后的文本信息生成有效文本信息。

3.根據權利要求1至2任一項所述的信息匹配方法，其特征在于，所述根據所述命名實體與所述用戶對應的預定義信息圖譜，獲取與所述用戶匹配的文本信息的步驟，還包括：

根據所述命名實體與自定義機器學習模型，獲取所述命名實體對應的文本信息的關注值；

根據所述命名實體與所述關注值，獲取與所述用戶匹配的文本信息。

4.根據權利要求3所述的信息匹配方法，其特征在于，所述關注值為正負面情感值，所述將所述命名實體輸入至自定義機器學習模型中，得到所述命名實體對應的文本信息的關注值的步驟，包括：

將所述命名實體輸入至已經過樣本訓練得到的情感判定學習模型中，獲取所述命名實體對應的文本信息的正負面情感值。

5.根據權利要求3所述的信息匹配方法，其特征在于，所述關注值為信息熱度值，所述根據所述命名實體與自定義機器學習模型，獲取所述命名實體對應的文本信息的關注值的步驟，包括：

從所述命名實體中獲取與所述信息熱度值關聯的命名實體；

根據所述與所述信息熱度值關聯的命名實體和預設熱度模型，獲取所述命名實體對應的文本信息的信息熱度值。

6.根據權利要求3所述的信息匹配方法，其特征在于，所述關注值為信息所述信息影響力值，所述根據所述命名實體與自定義機器學習模型，獲取所述命名實體對應的文本信息的關注值的步驟，包括：

從所述命名實體中獲取與所述信息影響力值關聯的命名實體；

根據所述與所述信息影響力值關聯的命名實體和預設影響力模型，獲取所述命名實體對應的文本信息的信息影響力值。