[發明專利]一種溫控負荷舒適度與頻率調節協同優化方法及系統

有效

• 申請號: 201910264554.5
• 申請日: 2019-04-03
• 公開（公告）號: CN109980638B
• 公開（公告）日: 2020-08-21
• 發明（設計）人: 楊婕;劉桐語;馬鍇;田振華;王偉強;袁亞洲
• 申請（專利權）人: 燕山大學
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H02J3/24;H02J3/48
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 程華

1.一種溫控負荷舒適度與頻率調節協同優化方法，其特征在于，所述溫控負荷舒適度與頻率調節協同優化方法包括：

確定初始參數；所述初始參數包括迭代總數、溫度設定值范圍、最大跟蹤誤差、第一設定閾值以及初始的溫度設定值；

以用戶總的不舒適度最小為目標，以溫度設定范圍和最大跟蹤誤差為約束條件，建立第一優化目標模型；

采用活躍目標粒子群算法，計算所述第一優化目標模型，得到當前目標解，并記錄當前迭代次數；

判斷所述當前目標解是否小于第一設定閾值，得到第一判斷結果；

若所述第一判斷結果表示所述當前目標解小于所述第一設定閾值，則保存所述當前目標解對應的溫度設定值，結束并退出迭代循環；

若所述第一判斷結果表示所述當前目標解大于或者等于所述第一設定閾值，則判斷所述當前迭代次數是否達到所述迭代總數，得到第二判斷結果；

若所述第二判斷結果表示所述當前迭代次數達到所述迭代總數，則保存所述當前目標解對應的溫度設定值，結束并退出迭代循環；

若所述第二判斷結果表示所述當前迭代次數未達到所述迭代總數，則更新溫度設定值和當前迭代次數，并返回采用活躍目標粒子群算法，計算所述第一優化目標模型，得到當前目標解，并記錄當前迭代次數的步驟。

2.根據權利要求1所述的溫控負荷舒適度與頻率調節協同優化方法，其特征在于，所述第一優化目標模型包括第一優化目標函數和約束條件；

所述第一優化目標函數為：

其中，

其中，L表示人體蓄熱能，M表示人體能量代謝率，W表示人體所做機械功，P_a表示人體周圍空氣的水蒸氣分壓力，T^set表示溫度設定值，f_c表示穿衣服人體外表面積與裸身人體表面積之比，t_c表示衣服外表面溫度，t_r表示房間的平均輻射溫度，h_c表示表面傳熱系數，t_a表示室外溫度，l表示第l組聚合空調；其中，所述溫度設定值為變量，其他量皆為常數；

所述約束條件為：

其中，γ表示最大跟蹤誤差，N_l表示聚合空調的總組數，P_l表示第l組聚合空調的功率，P_r表示AGC的參考信號；T^min表示溫度設定最小值，表示第k次溫度設定值，T^max表示溫度設定最大值。

3.一種溫控負荷舒適度與頻率調節協同優化系統，其特征在于，所述溫控負荷舒適度與頻率調節協同優化系統包括：

初始參數確定模塊，用于確定初始參數；所述初始參數包括迭代總數、溫度設定值范圍、最大跟蹤誤差、第一設定閾值以及初始的溫度設定值；

第一優化目標模型建立模塊，用于以用戶總的不舒適度最小為目標，以溫度設定范圍和最大跟蹤誤差為約束條件，建立第一優化目標模型；

當前目標解得到模塊，用于采用活躍目標粒子群算法，計算所述第一優化目標模型，得到當前目標解，并記錄當前迭代次數；

第一判斷結果得到模塊，用于判斷所述當前目標解是否小于第一設定閾值，得到第一判斷結果；

第二判斷結果得到模塊，用于當所述第一判斷結果表示所述當前目標解大于或者等于所述第一設定閾值時，判斷所述當前迭代次數是否達到所述迭代總數，得到第二判斷結果；

返回模塊，用于當所述第二判斷結果表示所述當前迭代次數未達到所述迭代總數時，更新溫度設定值和當前迭代次數，返回當前目標解得到模塊；

溫度設定值保存模塊，用于當所述第一判斷結果表示所述當前目標解小于所述第一設定閾值時，保存所述當前目標解對應的溫度設定值，結束并退出迭代循環，或者當所述第二判斷結果表示所述當前迭代次數達到所述迭代總數時，保存所述當前目標解對應的溫度設定值，結束并退出迭代循環。