[發明專利]用于展示信息的方法和裝置

有效

• 申請號: 201910264543.7
• 申請日: 2019-04-03
• 公開（公告）號: CN109981787B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 尹天久
• 申請（專利權）人: 北京字節跳動網絡技術有限公司
• 主分類號: H04L67/55
• 分類號: H04L67/55;G06K9/62;G06V10/74;G06V10/774
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種用于展示信息的方法，包括：

獲取用于表征目標用戶的用戶特征向量；

將所述用戶特征向量輸入至預先訓練的信息生成模型，得到待展示信息，其中，所述待展示信息用于展示具有目標樣式的信息，所述信息生成模型用于根據用戶特征向量生成用于展示具有目標樣式的信息的待展示信息，待展示信息所展示的信息和所具有的目標樣式由所述信息生成模型生成；

向所述目標用戶對應的終端設備推送得到的待展示信息，以及控制在所述終端設備上展示得到的待展示信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述得到的待展示信息用于展示的信息包括文本。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述得到的待展示信息用于展示的信息包括目標文本標識集中的文本標識指示的文本。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，所述信息生成模型通過如下步驟訓練得到：

獲取第一訓練樣本集，其中，所述第一訓練樣本集中的訓練樣本包括用戶特征向量；

獲取初始信息生成模型和預先訓練的操作信息預測模型，其中，所述操作信息預測模型用于根據輸入至初始信息生成模型的用戶特征向量和初始信息生成模型生成的待展示信息，得到操作信息，其中，操作信息用于表征預測的、用戶特征向量指示的用戶針對待展示信息執行的用戶操作的相關信息；

利用機器學習的方法，基于所述第一訓練樣本集和預設的第一損失函數，對所述初始信息生成模型進行訓練，以及將訓練完成后的初始信息生成模型確定為信息生成模型，其中，第一損失函數基于所述操作信息預測模型輸出的操作信息確定。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，所述信息生成模型通過如下步驟訓練得到：

獲取第二訓練樣本集，其中，所述第二訓練樣本集中的訓練樣本包括用戶特征向量和展示信息集，其中，展示信息集中的展示信息被用戶特征向量指示的用戶執行過預設操作；

獲取初始模型；

利用機器學習的方法，將所述第二訓練樣本集中的訓練樣本中的用戶特征向量作為初始模型的輸入，基于預設的第二損失函數對初始模型進行訓練，得到信息生成模型，其中，第二損失函數用于表征初始模型輸出的待展示信息與輸入至初始模型的用戶特征向量對應的展示信息集中的展示信息的相似度。

6.根據權利要求1-5之一所述的方法，其中，所述得到的待展示信息為圖像。

7.一種用于展示信息的裝置，包括：

用戶特征向量獲取單元，被配置成獲取用于表征目標用戶的用戶特征向量；

生成單元，被配置成將所述用戶特征向量輸入至預先訓練的信息生成模型，得到待展示信息，其中，所述待展示信息用于展示具有目標樣式的信息，所述信息生成模型用于根據用戶特征向量生成用于展示具有目標樣式的信息的待展示信息，待展示信息所展示的信息和所具有的目標樣式由所述信息生成模型生成；

展示單元，被配置成向所述目標用戶對應的終端設備推送得到的待展示信息，以及控制在所述終端設備上展示得到的待展示信息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述得到的待展示信息用于展示的信息包括文本。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述得到的待展示信息用于展示的信息包括目標文本標識集中的文本標識指示的文本。