[發(fā)明專利]豹紋狀眼底圖像識別方法、模型訓(xùn)練方法及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910263259.8
• 申請日: 2019-04-02
• 公開（公告）號: CN110163839B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周文選;王欣;王斌;羅元元;趙昕;和超;張大磊
• 申請（專利權(quán)）人: 上海鷹瞳醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 北京泛華偉業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

本發(fā)明提供一種豹紋狀眼底圖像識別方法、模型訓(xùn)練方法及設(shè)備，其中所述方法包括獲取眼底圖像，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對所述眼底圖像進(jìn)行分類得到分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示所述眼底圖像的豹紋狀特征的顯著程度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像識別領(lǐng)域，具體涉及一種豹紋狀眼底圖像識別方法、模型訓(xùn)練方法及設(shè)備。

背景技術(shù)

豹紋狀眼底(tessellated retina)，由于視網(wǎng)膜色素上皮的色素較少，可以透過視網(wǎng)膜而見到脈絡(luò)膜大血管結(jié)構(gòu)及血管間隙的色素區(qū)，形似豹皮的紋理。豹紋狀眼底是高度近視的典型眼底，這是因為近視度數(shù)高，眼軸拉長，視網(wǎng)膜被拉薄，視網(wǎng)膜下的血管變得可透見，使得眼底看起來如豹紋狀。

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，尤其以深度學(xué)習(xí)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療影像領(lǐng)域被廣泛關(guān)注。在眼底圖像檢測方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被用于青光眼、糖尿病視網(wǎng)膜病變等單一病種的檢測，并取得了良好效果。

眼底圖像中的豹紋狀特征是一個極易分辨的特征，即使通過人工觀察也很容易辨別出正常眼底圖像和豹紋狀眼底圖像。與一些單一病種的不同之處在于，豹紋狀特征的顯著程度差別很大，其顯著程度與近視度數(shù)呈現(xiàn)一定的相關(guān)性。當(dāng)利用現(xiàn)有技術(shù)對眼底圖像進(jìn)行分類，得出如正常、存在某種異?；蚧加心撤N疾病的結(jié)論時，這種結(jié)果過于寬泛，實用性較差。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種豹紋狀眼底圖像識別方法，包括：獲取眼底圖像，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對所述眼底圖像進(jìn)行分類得到分類結(jié)果，所述分類結(jié)果用于表示所述眼底圖像的豹紋狀特征的顯著程度。

可選地，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型為多分類模型，所述多分類模型對所述眼底圖像進(jìn)行多分類，輸出向量中包括多個數(shù)值，分別表示所述眼底圖像屬于各種設(shè)定類別的概率，所述設(shè)定類別包括正常類和多種豹紋狀特征顯著程度的異常類。

可選地，所述利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對所述眼底圖像進(jìn)行分類得到分類結(jié)果，包括：

獲取所述輸出向量，以及與其中各個數(shù)值對應(yīng)的權(quán)值；

根據(jù)所述輸出向量和所述權(quán)值獲得所述眼底圖像的豹紋狀顯著程度的量化數(shù)據(jù)。

本發(fā)明還提供一種豹紋狀眼底圖像識別模型訓(xùn)練方法，所述模型為二分類模型，所述方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括正常類眼底圖像以及相應(yīng)的標(biāo)簽和具有豹紋狀特征的異常類眼底圖像以及相應(yīng)的標(biāo)簽；利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述二分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，使所述二分類模型輸出用于表示眼底圖像的豹紋狀特征的顯著程度的分類結(jié)果。

本發(fā)明還提供一種豹紋狀眼底圖像識別模型訓(xùn)練方法，所述模型為多分類模型，所述方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括正常類眼底圖像以及相應(yīng)的標(biāo)簽和具有豹紋狀特征的多個異常類眼底圖像以及相應(yīng)的標(biāo)簽，其中不同異常類眼底圖像的豹紋狀特征顯著程度不相同；利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對所述多分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，使所述多分類模型輸出用于表示眼底圖像的豹紋狀特征的顯著程度的分類結(jié)果。

可選地，所述多分類模型的輸出向量中包括多個數(shù)值，分別表示所述眼底圖像屬于各種類別的概率。

可選地，所述多個異常類眼底圖像中至少包括具有病理性近視特征的眼底圖像。

可選地，所述多分類模型為五分類模型，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括正常類以及相應(yīng)的標(biāo)簽、具有第一異常類眼底圖像、第二異常類眼底圖像、第三異常類眼底圖像、第四異常類眼底圖像，其中第一異常類眼底圖像、第二異常類眼底圖像和第三異常類眼底圖像的豹紋狀特征顯著程度不相同，并且不具備病理性近視特征，第四異常類眼底圖像是具有病理性近視特征的眼底圖像。

相應(yīng)地，本發(fā)明提供一種豹紋狀眼底圖像識別設(shè)備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器執(zhí)行上述豹紋狀眼底圖像識別方法。