[發明專利]地理信息點的確定方法和裝置

有效

• 申請號: 201910263239.0
• 申請日: 2016-03-31
• 公開（公告）號: CN110008414B
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發明（設計）人: 程允勝;吳海山;汪天一;許夢雯
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種地理信息點的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶的定位信息，其中，所述定位信息包括用戶定位坐標和所述用戶位于所述用戶定位坐標時的用戶定位時間；

將所述用戶定位坐標作為預先訓練的貝葉斯預測模型的輸入值，并根據所述貝葉斯預測模型得到所述用戶處于至少一個地理信息點中每個地理信息點的概率值，其中，所述貝葉斯預測模型利用地理信息點的基本信息作為樣本數據訓練得到，其中，所述基本信息包括地理信息點的定位坐標、歷史到訪用戶的歷史定位信息；

將最大概率值對應的地理信息點確定為所述用戶所處的地理信息點；其中

所述獲取用戶的定位信息，包括：

篩選出用戶定位時間在預設時間段內的用戶定位坐標，并建立原始用戶定位坐標集合；

剔除所述原始用戶定位坐標集合中的異常點，得到用戶定位坐標集合，其中，所述異常點是指在第二預設時間段內移動的距離大于預設距離閾值的坐標點；

將所述用戶定位坐標集合中的至少一個用戶定位坐標通過軌跡聚類算法聚合成一個軌跡中心坐標；

將所述用戶定位坐標集合中的至少一個用戶定位時間的所對應時間點的平均時間點作為軌跡中心時間；以及

所述將所述用戶定位坐標作為預先訓練的貝葉斯預測模型的輸入值，并根據所述貝葉斯預測模型得到所述用戶處于至少一個地理信息點中每個地理信息點的概率值，包括：

將所述軌跡中心坐標和所述軌跡中心時間作為預先訓練的貝葉斯預測模型的輸入值，并根據所述貝葉斯預測模型得到所述用戶處于至少一個地理信息點中每個地理信息點的概率值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述貝葉斯預測模型參數包括至少一個地理信息點中每個地理信息點的歷史到訪概率，其中，所述歷史到訪概率根據地理信息點的定位坐標和所述歷史定位信息得到，其中：

根據地理信息點的定位坐標和所述歷史定位信息得到歷史到訪概率包括：

按照預設規則選取至少一個地理信息點，并建立地理信息點集合；

根據所述地理信息點集合中每個地理信息點的定位坐標和所述地理信息點集合中每個歷史到訪用戶定位信息得到所述地理信息點集合中每個歷史到訪次數；

計算所述地理信息點集合中的每個地理信息的歷史到訪次數的總和，將所述總和作為地理信息點集合的歷史到訪總次數；

根據所述歷史到訪總次數和所述地理信息點集合中的地理信息點的歷史到訪次數，得到所述地理信息點集合中的每個地理信息點的歷史到訪概率。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據地理信息點的定位坐標和所述地理信息點的歷史到訪用戶定位信息得到所述地理信息點的歷史到訪次數，包括：

選取地理信息點預設范圍內的歷史用戶；

獲取所述歷史定位坐標對應的歷史用戶的歷史定位信息和歷史搜索記錄，其中，歷史定位信息包括歷史定位坐標和采集所述歷史定位坐標時的歷史定位時間；

如果所述歷史搜索記錄中包括所述地理信息點的標識信息；

則計算所述歷史定位時間和搜索該地理信息點的時間點之間的時間間隔；

響應于所述時間間隔小于預定閾值，將所述歷史用戶確定為所述地理信息點的歷史到訪用戶。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史到訪用戶的歷史定位信息包括歷史定位坐標和所述歷史到訪用戶位于所述歷史定位坐標時的歷史定位時間；以及，

所述貝葉斯預測模型參數包括：

地理信息點的時間概率分布，其中，所述時間概率分布根據所述地理信息點的歷史到訪用戶的歷史定位時間得到。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述用戶的定位信息還包括所述用戶位于所述用戶定位坐標時的用戶定位時間；以及，

所述將所述用戶定位坐標作為預先訓練的貝葉斯預測模型的輸入值，并根據所述貝葉斯預測模型得到所述用戶處于至少一個地理信息點中每個地理信息點的概率值，包括：

將所述用戶定位時間和所述用戶定位坐標作為預先訓練的貝葉斯預測模型的輸入值，并根據所述貝葉斯預測模型得到所述用戶處于至少一個地理信息點中每個地理信息點的概率值。