[發明專利]一種中長期電供暖需求的預測方法及系統

在審

• 申請號: 201910262783.3
• 申請日: 2019-04-02
• 公開（公告）號: CN110135619A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 王成潔;單葆國;吳鵬;譚顯東;張煜;劉小聰;賈躍龍;唐偉;張成龍;吳姍姍;王向;冀星沛;徐朝;李江濤;張莉莉;段金輝;張春成
• 申請（專利權）人: 國網能源研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種中長期電供暖需求的預測方法，其特征在于，包括：

在待預測區域內獲取供暖參數；

基于所述供暖參數和預先構建的電供暖需求預測模型對待預測周期內的電供暖需求進行預測；

所述電供暖需求預測模型為，根據各情景模式下電供暖面積、電供暖電量、電供暖負荷和電供暖配套電網容量之間的關系進行構建的；

所述供暖參數包括：燃煤供熱面積和新增電供暖推廣比例。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述電供暖需求預測模型的構建，包括：

基于設置的情景參數為電供暖需求的中長期預測設置多種情景模式；

基于各情景模式中的用戶供暖需求構建指標測算公式；

其中，所述指標測算公式包括：電供暖面積測算、電供暖電量測算、電供暖最大用電負荷測算和電供暖配套電網新增容量需求測算；

所述情景參數包括：第一區域在總測算區域的比例、第二區域的改造規模、第一區域中新增電供暖推廣比例、第一區域中原有燃煤供暖替代比例、第三區域中人均居住面積、第三區域中電供暖發展比例、年最大利用小時數和配電網容載比；

所述情景模式包括：高情景、中情景和低情景。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述電供暖面積測算，包括：

基于預測周期內燃煤供熱面積和電供暖替代比例獲得預測周期內電供暖替代面積；

基于新增的建筑面積和預測周期內的用戶數量獲得預測周期內電供暖新增面積；

基于所述預測周期內電供暖替代面積和預測周期內電供暖新增面積，獲得電供暖面積。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述電供暖面積，按下式計算：

EHA＝AHA+NHA

式中，EHA：預測周期內的電供暖面積；AHA：預測周期內的電供暖替代面積；NHA：預測周期內的電供暖新增面積；

其中，所述預測周期內的電供暖新增面積NHA，按下式計算：

NHA＝UHA₀×[(UP+SCP)÷UP₀]

式中，UHA₀：基礎周期的供熱面積；UP：預測周期內的第一區域人口數；SCP：預測周期內的第二區域人口數；UP₀：第一區域在基礎周期的人口數；

所述預測周期內的電供暖替代面積AHA，按下式計算：

AHA＝UCHA₀×UAR+RP×PCA×RAR

式中，UCHA₀：第一區域在基礎周期內的燃煤供熱面積；UAR：預測周期內第一區域的電供暖替代比例；RP：預測周期內第三區域的人口數；PCA：預測周期內第三區域的人均住宅面積；RAR：預測周期內第三區域的電供暖替代比例。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，通過下式進行所述電供暖電量測算：

EHE＝(UAA+UNA)×UUPC+RAA×RUPC

式中，EHE：預測周期的電供暖電量；UAA：第一區域在預測周期的電供暖替代面積；UNA：第一區域在預測周期的電供暖新增面積；UUPC：第一區域在預測周期的建筑平均單位供熱面積電耗；RAA：第三區域在預測周期的電供暖替代面積；RUPC：第三區域在預測周期的建筑平均單位供熱面積電耗。

6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，通過下式進行所述電供暖最大用電負荷測算：

EMEL＝EHE×ELR÷EMUH

式中，EMEL：預測周期的電供暖最大用電負荷；EHE：預測周期的電供暖電量；ELR：預測周期的電供暖最大負荷同時率；EMUH：預測周期的電供暖平均利用小時數。