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[發(fā)明專利]一種多標(biāo)簽分類方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201910261794.X 申請(qǐng)日: 2019-04-02
公開(公告)號(hào): CN109948735B 公開(公告)日: 2021-11-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 宋科建;劉波;肖燕珊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣東工業(yè)大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/62 分類號(hào): G06K9/62
代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 羅滿
地址: 510060 廣東省*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 標(biāo)簽 分類 方法 系統(tǒng) 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種多標(biāo)簽分類方法,其特征在于,包括:

確定訓(xùn)練數(shù)據(jù);其中所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括訓(xùn)練樣本和對(duì)應(yīng)每個(gè)訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽集合;其中,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)為圖像數(shù)據(jù);

利用待學(xué)習(xí)字典對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),得到對(duì)應(yīng)每個(gè)標(biāo)簽的目標(biāo)字典與每個(gè)標(biāo)簽的樣本集合的稀疏編碼;

對(duì)所述稀疏編碼進(jìn)行投影,得到每個(gè)標(biāo)簽的分析字典;

利用所述分析字典、所述目標(biāo)字典與預(yù)設(shè)分類器得到目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題;其中,所述預(yù)設(shè)分類器為對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)矩陣的分類器,所述預(yù)設(shè)矩陣為對(duì)應(yīng)標(biāo)簽個(gè)數(shù)與樣本個(gè)數(shù)的矩陣;

利用所述優(yōu)化問(wèn)題確定所述稀疏編碼的最優(yōu)解、所述分析字典的最優(yōu)解、所述目標(biāo)字典的最優(yōu)解與所述預(yù)設(shè)矩陣的最優(yōu)解;

利用所述稀疏編碼的最優(yōu)解、所述分析字典的最優(yōu)解、所述目標(biāo)字典的最優(yōu)解與所述預(yù)設(shè)矩陣的最優(yōu)解對(duì)待分類標(biāo)簽進(jìn)行分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述稀疏編碼進(jìn)行投影,得到每個(gè)標(biāo)簽的分析字典之前,還包括:

利用l2,1范數(shù)對(duì)所述稀疏 編碼進(jìn)行約束處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)分類器為二分類的SVM分類器。

4.一種多標(biāo)簽分類系統(tǒng),其特征在于,包括:

訓(xùn)練數(shù)據(jù)確定模塊,用于確定訓(xùn)練數(shù)據(jù);其中所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括訓(xùn)練樣本和對(duì)應(yīng)每個(gè)訓(xùn)練樣本的標(biāo)簽集合;其中,所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)為圖像數(shù)據(jù);

學(xué)習(xí)模塊,用于利用待學(xué)習(xí)字典對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),得到對(duì)應(yīng)每個(gè)標(biāo)簽的目標(biāo)字典與每個(gè)標(biāo)簽的樣本集合的稀疏編碼;

投影模塊,用于對(duì)所述稀疏編碼進(jìn)行投影,得到每個(gè)標(biāo)簽的分析字典;

目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題確定模塊,用于利用所述分析字典、所述目標(biāo)字典與預(yù)設(shè)分類器得到目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題;其中,所述預(yù)設(shè)分類器為對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)矩陣的分類器,所述預(yù)設(shè)矩陣為對(duì)應(yīng)標(biāo)簽個(gè)數(shù)與樣本個(gè)數(shù)的矩陣;

最優(yōu)解確定模塊,用于利用所述優(yōu)化問(wèn)題確定所述稀疏編碼的最優(yōu)解、所述分析字典的最優(yōu)解、所述目標(biāo)字典的最優(yōu)解與所述預(yù)設(shè)矩陣的最優(yōu)解;

分類模塊,用于利用所述稀疏編碼的最優(yōu)解、所述分析字典的最優(yōu)解、所述目標(biāo)字典的最優(yōu)解與所述預(yù)設(shè)矩陣的最優(yōu)解對(duì)待分類標(biāo)簽進(jìn)行分類。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括:

約束處理模塊,用于對(duì)所述稀疏編碼進(jìn)行投影,得到每個(gè)標(biāo)簽的分析字典之前,利用l2,1范數(shù)對(duì)所述稀疏 編碼進(jìn)行約束處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)設(shè)分類器為二分類的SVM分類器。

7.一種多標(biāo)簽分類裝置,其特征在于,包括:

存儲(chǔ)器,用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序;

處理器,用于執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任意一項(xiàng)多標(biāo)簽分類方法的步驟。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至3任意一項(xiàng)多標(biāo)簽分類方法的步驟。

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2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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