[發明專利]基于物聯網技術的茶樹開采期預測方法有效
| 申請號: | 201910259045.3 | 申請日: | 2019-04-01 |
| 公開(公告)號: | CN110009149B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 梅菊芬 | 申請(專利權)人: | 無錫市茶葉品種研究所有限公司;無錫市天地園農業科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/02;G06F17/18 |
| 代理公司: | 無錫市大為專利商標事務所(普通合伙) 32104 | 代理人: | 徐士金 |
| 地址: | 214125 江蘇省無*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 聯網 技術 茶樹 開采 預測 方法 | ||
1.一種基于物聯網技術的茶樹開采期預測方法,其特征是,其包括以下步驟:
(1)茶葉開采期氣象指標和開采積溫估值計算
根據不同生育類型品種對溫度敏感性不同的特點,特早生型茶樹生物學零度為8℃,其余品種生物學零度為10℃;
根據生產品種的生育特性分類,結合本地區近十年中連續三年氣象資料和開采農藝指標,計算并確定開采積溫估值;按照五日滑動平均法確定穩定通過生物學零度初日時間,并計算有效積溫,但當最低氣溫低于0℃時,之前有效積溫歸零,并從下一個穩定通過生物學零度初日開始計算有效積溫;
計算公式為A=N(T-t)
A——有效積溫
N——大于生物學零度的天數
T——大于生物學零度的日均溫
t——生物學零度:特早生為8℃,早生、中生和晚生為10℃
以連續三年有效積溫平均值為開采積溫估值;
(2)農業氣象參數采集
在本地區常年開采時間的前40天開始進行氣象參數采集,在茶園代表性地塊布置溫度傳感器,采集氣象參數為茶樹冠層空氣溫度,溫度傳感器安裝于茶樹蓬面上方5-10mm處,采集頻率為30-60min?/次;通過農業氣象網絡終端操作系統采集溫度并計算日均溫;
(3)茶葉開采期的預測
利用農業氣象網絡終端計算有效積溫,結合各品種開采積溫估值,預測開采期;
判斷標準為,當實際有效積溫達到開采積溫估值的90%-110%時的后一日為開采期;
當溫度發生快速上升時,按下列兩種情況進行矯正:
(a)當溫度快速升高,采用五日滑動法計算有效積溫,未到第五日積溫即高于開采積溫估值110%時,以第五日為參考日,其后一日為開采期;
(b)當溫度快速升高,連續兩日的有效積溫不在估值判斷范圍內,同時其中的第二日高于110%開采積溫估值時,以其中第二日為參考日,其后一日為開采期。
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G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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