[發(fā)明專利]問題地圖檢測方法、裝置、電子設備和介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910257029.0
• 申請日: 2019-04-01
• 公開（公告）號: CN109977191B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發(fā)明（設計）人: 劉萬增;任加新;李志林;陳軍;李然;翟曦
• 申請（專利權）人: 國家基礎地理信息中心
• 主分類號: G06F16/29
• 分類號: G06F16/29;G06K9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種問題地圖檢測方法，其特征在于，包括：

獲取目標電子地圖數(shù)據(jù)，其中，所述目標電子地圖數(shù)據(jù)中包括至少一個檢測對象；

將所述目標電子地圖數(shù)據(jù)輸入預先訓練的地圖檢測模型，根據(jù)所述地圖檢測模型的輸出確定所述目標電子地圖數(shù)據(jù)是否存在版圖繪制錯誤，其中，所述地圖檢測模型基于每個檢測對象的設定區(qū)域比例參數(shù)訓練得到，所述地圖檢測模型的輸出包括在不存在版圖繪制錯誤的目標電子地圖數(shù)據(jù)上對檢測對象的標注；

所述設定區(qū)域比例參數(shù)的確定過程包括：確定電子地圖數(shù)據(jù)的目標比例尺，所述目標比例尺為當前繪制和/或顯示電子地圖時使用頻率最高的比例尺；在采用目標比例尺表示的電子地圖數(shù)據(jù)中，確定檢測對象對應的幾何邊長之間的比例；將所述幾何邊長之間的比例確定為檢測對象的設定區(qū)域比例參數(shù)。

2.根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述地圖檢測模型的訓練過程包括：

獲取至少一張樣本電子地圖數(shù)據(jù)，作為訓練集，其中，每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)上，使用與每個檢測對象對應的設定區(qū)域比例參數(shù)標注每個檢測對象；

將所述訓練集輸入預設神經網絡結構中進行模型訓練，得到所述地圖檢測模型，其中，所述預設神經網絡結構中包括區(qū)域建議網絡。

3.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，將所述訓練集輸入預設神經網絡結構中進行模型訓練，得到所述地圖檢測模型，包括：

利用所述預設神經網絡結構的特征提取網絡，提取每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)的特征，得到每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)的特征圖像；

將所述特征圖像輸入所述預設神經網絡結構的區(qū)域建議網絡，基于每個檢測對象的設定區(qū)域比例參數(shù)，確定每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)上每個檢測對象的建議區(qū)域；

將攜帶建議區(qū)域的每張?zhí)卣鲌D像輸入所述預設神經網絡結構中，并依據(jù)區(qū)域差異調整所述預設神經網絡結構的訓練參數(shù)，經訓練處理得到所述地圖檢測模型，其中，所述區(qū)域差異指每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)上，每個檢測對象的建議區(qū)域所在位置與其標注區(qū)域位置之間的差異。

4.根據(jù)權利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取網絡包括特征金字塔網絡；

相應的，利用所述預設神經網絡結構的特征提取網絡，提取每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)的特征，得到每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)的特征圖像，包括：

利用所述特征金字塔網絡對每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)進行多尺度特征處理；

基于多尺度特征處理后的樣本電子地圖數(shù)據(jù)，進行特征提取，以得到所述特征圖像。

5.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，在將所述訓練集輸入預設神經網絡結構中進行模型訓練，得到所述地圖檢測模型之前，所述地圖檢測模型的訓練過程還包括：

對所述訓練集中的每張樣本電子地圖數(shù)據(jù)進行實時增強處理。

6.根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取至少一張樣本電子地圖數(shù)據(jù)，作為訓練集，包括：

對所述至少一張樣本電子地圖數(shù)據(jù)進行清洗，將清洗之后的樣本電子地圖數(shù)據(jù)作為所述訓練集。

7.根據(jù)權利要求2-6中任一所述的方法，其特征在于，所述地圖檢測模型的訓練過程還包括：

獲取電子地圖數(shù)據(jù)驗證集；

利用訓練過程中得到的至少一個地圖檢測模型對所述電子地圖數(shù)據(jù)驗證集中的電子地圖數(shù)據(jù)進行檢測，并根據(jù)所述電子地圖數(shù)據(jù)驗證集的當前檢測結果對當前地圖檢測模型所采用的預設神經網絡結構進行評估；

將評估值大于預設閾值的預設神經網絡結構確定為目標神經網絡結構，并將基于所述目標神經網絡結構訓練得到的地圖檢測模型確定為目標地圖檢測模型，以利用所述目標地圖檢測模型檢測所述目標電子地圖數(shù)據(jù)。