[發明專利]一種鈣化檢測方法

有效

• 申請號: 201910256892.4
• 申請日: 2019-04-01
• 公開（公告）號: CN110021016B
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 肖月庭;陽光;鄭超
• 申請（專利權）人: 數坤（北京）網絡科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11
• 代理公司: 廈門致群財富專利代理事務所(普通合伙) 35224
• 代理人: 劉兆慶

本發明公開了一種鈣化檢測方法，包括以下步驟：獲取血管區域圖像；利用鈣化檢測算法獲得鈣化候選區域；基于梯度和亮度分析，檢出點狀鈣化區域；基于亮度分析判斷點狀鈣化區域是否為真鈣化；鈣化邊界修正。本發明能夠有效檢測出血管圖像上的點狀鈣化區域，通過形態分析剔除誤報區域，有效避免了漏檢、誤報情況的發生。

技術領域

本發明涉及冠脈醫學圖像處理技術領域，特別涉及一種鈣化檢測方法。

背景技術

自動化冠脈醫學圖像檢測對醫生而言具有重要的臨床價值和實際意義，其能夠能為醫生反饋直觀的檢測結果，從而作為醫生進行病情診斷的參考，將醫生從解讀醫學圖像的繁瑣工作中解脫出來，從而降低了醫生的診斷時間，提高診斷效率，緩解當前就醫難的問題。

鈣化區域識別是自動化冠脈醫學圖像檢測中的重要一環，鈣化一般在醫學圖像上的表現形式通常是其亮度值高于周圍血管的亮度值，據此，現有的算法大多通過設定一個固定閾值或動態閾值進行區分，進而識別出鈣化區域。對于塊狀鈣化區域，檢測效果良好，但對于點狀鈣化區域，由于其周圍的干擾因素多，容易出現漏檢。另外對應一些復雜情況，也容易出現誤報情況，例如在血管分叉處由于灰度值的變化，也容易將正常血管判斷為小區域鈣化。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供了一種鈣化檢測方法。

本發明采用以下技術方案：

一種鈣化檢測方法，包括以下步驟：

S1、獲取血管區域圖像；

S2、利用鈣化檢測算法獲得鈣化候選區域；

S3、基于梯度和亮度分析，檢出點狀鈣化區域。

優選地，其還包括步驟S4,所述步驟S4具體為：基于亮度分析判斷點狀鈣化區域是否為真鈣化。

優選地，所述步驟S4通過以下分步驟實現：

S41、針對點狀鈣化區域進行形態分析，探測是否存在小區域鈣化發生在血管分叉處情況；

S42、對小區域鈣化發生在血管分叉處情況，提升小區域鈣化檢測閾值，若仍被檢測出鈣化，則判定為真鈣化。

優選地，所述步驟S3通過以下分步驟實現：

S31、通過對鈣化候選區域的膨脹操作，得出鈣化候選區域及其膨脹區域的梯度變化，分析其是否符合衰減規律，結合亮度和梯度兩個指標判定其是否為真實鈣化區域；

S32、基于血管區域圖像上像素點的亮度值排序，多次選取不同數量的像素點并進行區域分割，然后通過區域連續增長分析判斷出是否為候選區域，最后分析候選區域與周圍區域的亮度值差異，判斷出是否為真鈣化。

優選地，所述步驟S31包括以下子步驟：

S311、對鈣化候選區域進行一次膨脹與二次膨脹處理，獲得一次膨脹區域與二次膨脹區域；

S312、獲得鈣化候選區域的中心線以及鈣化候選區域輪廓線、一次膨脹區域輪廓線及二次膨脹區域輪廓線；

S313、獲取序列點集，按設定步長選取鈣化候選區域輪廓線的輪廓點，對選取的各輪廓點尋找距其最近的中心點，獲得中心點-輪廓點對，以中心點-輪廓點對作穿過各膨脹區域的射線，獲得多組序列點集，所述序列點集依次包括中心點、輪廓點、一次膨脹輪廓點及二次膨脹輪廓點；

S314、對序列點集進行亮度和梯度分析，獲得符合篩選條件的序列點集；

S315、求解標記為符合的序列點集與總序列點集數的比值，當比值超過預設值，將該鈣化候選區域確認為鈣化區域。

優選地，所述預設值與所述鈣化候選區域的面積相關，則有：