[發明專利]一種基于亮度分析的血管鈣化誤報檢測方法

有效

• 申請號: 201910256887.3
• 申請日: 2019-04-01
• 公開（公告）號: CN109846465B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 肖月庭;陽光;鄭超
• 申請（專利權）人: 數坤（北京）網絡科技股份有限公司
• 主分類號: A61B5/02
• 分類號: A61B5/02;G06T7/90
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 官建紅

本發明公開了一種基于亮度分析的血管鈣化誤報檢測方法，包括以下步驟：針對血管圖像利用鈣化檢測算法獲得鈣化候選區域；對鈣化候選區域進行形態分析，探測是否存在大面積鈣化充盈血管情況以及是否存在小區域鈣化發生在血管分叉處情況；對大面積鈣化充盈血管情況，基于亮度分析調整大面積鈣化檢測閾值，利用大面積鈣化檢測閾值判斷是否為真鈣化；對小區域鈣化發生在血管分叉處情況，通過提升小區域鈣化檢測閾值來判斷是否為真鈣化。本發明先通過對鈣化候選區域進行形態分析，找出易出現誤報情況的候選區域，然后基于亮度分析調整檢測閾值，將假鈣化甄別、剔除，有效避免了誤報情況的發生。

技術領域

本發明涉及醫學圖像處理技術領域，特別涉及一種基于亮度分析的血管鈣化誤報檢測方法。

背景技術

自動化冠脈醫學圖像檢測對醫生而言具有重要的臨床價值和實際意義，其能夠能為醫生反饋直觀的檢測結果，從而作為醫生進行病情診斷的參考，將醫生從解讀醫學圖像的繁瑣工作中解脫出來，從而降低了醫生的診斷時間，提高診斷效率，緩解當前就醫難的問題。鈣化區域識別是自動化冠脈醫學圖像檢測中的重要一環，鈣化一般在醫學圖像上的表現形式通常是其亮度值高于周圍血管的亮度值，據此，現有的算法大多通過設定一個固定閾值或動態閾值進行區分，進而識別出鈣化區域。

對于現有的鈣化檢出算法來說，由于造影劑或其他原因的存在，導致很多鈣化誤報產生。例如，由于造影劑過重，在鈣化檢測時容易將正常血管判斷為大片鈣化；在血管分叉處由于灰度值的變化，也容易將正常血管判斷為小區域鈣化。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供了一種基于亮度分析的血管鈣化誤報檢測方法。

本發明采用以下技術方案：

一種基于亮度分析的血管鈣化誤報檢測方法，包括以下步驟：

S1、針對血管圖像利用鈣化檢測算法獲得鈣化候選區域；

S2、對鈣化候選區域進行形態分析，探測是否存在大面積鈣化充盈血管情況以及是否存在小區域鈣化發生在血管分叉處情況；

S3、對大面積鈣化充盈血管情況，基于亮度分析調整大面積鈣化檢測閾值，利用大面積鈣化檢測閾值判斷是否為真鈣化。

優選地，其還包括步驟S4，所述步驟S4具體為：

對小區域鈣化發生在血管分叉處情況，提升小區域鈣化檢測閾值，若仍被檢測出鈣化，則判定為真鈣化。

優選地，所述步驟S3包括以下分步驟：

S31、對整體血管區域進行亮度統計，對長的連續段做二分類處理，亮度值低的區域為暗區血管，亮度值高的區域為亮區血管；

S32、分別計算主動脈、亮區血管、暗區血管的灰度值平均值，并分別記為k、m、n；

S33、利用回歸模型計算出調整閾值:

T＝f(m,n)

其中，T為調整閾值，m亮區血管的灰度值平均值，n為暗區血管的灰度值平均值，f為回歸模型；

S34、將所述調整閾值T與主動脈灰度值平均值求和，得出所述大面積鈣化檢測閾值鈣化檢測閾值，并利用大面積鈣化檢測閾值鈣化檢測閾值判斷是否為真鈣化。

優選地，所述步驟S3還包括以下分步驟：

S35、通過判斷鈣化候選區域的四周是否均存在梯度衰減較大的亮區來判斷是否為假鈣化。

采用上述技術方案后，本發明與背景技術相比，具有如下優點：