[發(fā)明專利]一種傳感云環(huán)境下的數(shù)據(jù)源質(zhì)量評(píng)估方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910256445.9
• 申請(qǐng)日: 2019-03-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110011847B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-03-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李默涵;田志宏;孫彥斌;顧釗銓;韓偉紅;仇晶;蘇申
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L41/50
• 分類號(hào): H04L41/50;H04L41/5009;H04L67/12;H04W4/38;H04W84/18
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 顏希文;麥小嬋

1.一種傳感云環(huán)境下的數(shù)據(jù)源質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，包括：

獲取傳感云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源的當(dāng)前和歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，所述傳感云是云計(jì)算和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合體，用于收集來(lái)自多個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)或傳感器子網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并加以處理；

基于空間關(guān)聯(lián)性和時(shí)間關(guān)聯(lián)性整合數(shù)據(jù)源的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并確定數(shù)據(jù)真值；

基于所述數(shù)據(jù)真值生成數(shù)據(jù)源的初始質(zhì)量評(píng)估向量；

根據(jù)質(zhì)量規(guī)則調(diào)整所述數(shù)據(jù)源的初始質(zhì)量評(píng)估向量，具體包括：

步驟(1)、計(jì)算Qvec(s_i)＝Q(s_i,t₁),…,Q(s_i,t_m)的均值QMean_i和標(biāo)準(zhǔn)差QSD_i；

步驟(2)、定義偏離閾值T_i為h倍的標(biāo)準(zhǔn)差，即T_i＝h·QSD_i；

步驟(3)、對(duì)于質(zhì)量分值低于Qmean_i超過(guò)T_i時(shí)刻t_k，遍歷數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則Ψ中的規(guī)則，檢查在時(shí)刻t_k，s_i的數(shù)據(jù)中是否存在前件的條件滿足但后件條件不滿足的情況：

a)若存在被違背的規(guī)則，則質(zhì)量分值Q(s_i,t_k)維持不變；

b)若遍歷完成但未發(fā)現(xiàn)被違背的規(guī)則，則調(diào)整該時(shí)刻的質(zhì)量分值，將其修改為QMean_i，并跳轉(zhuǎn)到步驟(1)(2)，更新QMean_i、QSD_i和T_i；

步驟(4)、重復(fù)步驟(1)(2)(3)，直至QMean_i和QSD_i不再發(fā)生變化；

根據(jù)調(diào)整后的所述數(shù)據(jù)源的初始質(zhì)量評(píng)估向量計(jì)算所述數(shù)據(jù)源的最終質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述傳感云環(huán)境下的數(shù)據(jù)源質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，所述獲取傳感云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源的當(dāng)前和歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之后，若獲取傳感云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)源的當(dāng)前和歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超過(guò)閾值，則對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸約，所述數(shù)據(jù)歸約用于精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)量，所述數(shù)據(jù)歸約包括逐段聚集近似法或自適應(yīng)逐段常量近似法。

3.如權(quán)利要求1所述傳感云環(huán)境下的數(shù)據(jù)源質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，所述基于空間關(guān)聯(lián)性和時(shí)間關(guān)聯(lián)性整合數(shù)據(jù)源的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)并確定數(shù)據(jù)真值包括：判斷數(shù)據(jù)是否具有空間上的相關(guān)性，若數(shù)據(jù)具有空間上的相關(guān)性，則針對(duì)給定的數(shù)據(jù)源s_i，讀取s_i周圍的一個(gè)規(guī)則監(jiān)測(cè)區(qū)域中的其他傳感器節(jié)點(diǎn)集合S_N⁽ⁱ⁾以及S_N⁽ⁱ⁾中節(jié)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列，S_N⁽ⁱ⁾中的節(jié)點(diǎn)構(gòu)成簇Cluster⁽ⁱ⁾。

4.如權(quán)利要求3所述傳感云環(huán)境下的數(shù)據(jù)源質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，所述得到s_i所在的簇Cluster⁽ⁱ⁾后，通過(guò)綜合位置相似度和數(shù)據(jù)相似度對(duì)S_N⁽ⁱ⁾中節(jié)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)序列進(jìn)行聚簇，計(jì)算Cluster⁽ⁱ⁾每一時(shí)刻的質(zhì)心，作為真值的候選序列。

5.如權(quán)利要求4所述傳感云環(huán)境下的數(shù)據(jù)源質(zhì)量評(píng)估方法，其特征在于，所述得到真值候選序列后，對(duì)所述真值候選序列進(jìn)行時(shí)間關(guān)聯(lián)性處理即平滑處理，所述平滑處理包括用n階移動(dòng)平均法或最小二乘法，平滑后的序列即最終的真值序列。