[發明專利]一種氣象因素影響下基于負荷特性的改進短期負荷的預測方法

在審

• 申請號: 201910254502.X
• 申請日: 2019-03-31
• 公開（公告）號: CN110135617A
• 公開（公告）日: 2019-08-16
• 發明（設計）人: 邢立寧;侯一幟;王凌;劉勇;任騰;龐燕;王忠偉;魏占國;周盛超
• 申請（專利權）人: 中南林業科技大學;湖南泉涌信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26
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1.一種氣象因素影響下基于負荷特性的改進短期負荷的預測方法，其具體操作步驟如下：

步驟1：從SCADA實時數據庫和氣象數據庫導入原始的用戶負荷數據并預處理，其中，實時數據庫為用電企業或者設備的用電負荷情況、電流、電壓數據，以及企業或者設備的實時生產時間表數據，氣象數據庫為氣溫、濕度、風力以及風向數據；

步驟2：依據負荷特性細分為典型五類負荷，其中，典型五類負荷分別為基本保障負荷、生產計劃負荷、氣象敏感負荷、照明調控負荷以及隨機負荷；

步驟3：使用聚類算法結合相關影響因素分別對每一類典型負荷進行相似日細分；

步驟4：使用分布式預測模型對不同類型負荷分別預測，且所采用的預測方法為誤差較小的優化改進粒子群優化徑向基神經網絡和最小二乘支持向量機回歸模型算法；

步驟5：通過耦合預測數據得到適用于需求側響應的準確短期負荷預測數據，其中，耦合預測數據為根據各種負荷的關聯程度以數據參數來量化出一個具體值。

2.根據權利要求1所述的一種氣象因素影響下基于負荷特性的改進短期負荷的預測方法，其特征在于：所述步驟1中的預處理過程用于對壞數據進行處理，且該壞數據包括數據缺失和數據突變。

3.根據權利要求2所述的一種氣象因素影響下基于負荷特性的改進短期負荷的預測方法，其特征在于：所述步驟1的壞數據中的數據突變所滿足的方程為

式中：β₁為負荷峰值的閥值；β₂為負荷谷值的閥值，依據不同類型負荷分別取值，對于首端負荷，使用右側的級比生成進行修正，而末端使用左側數據修正，中間段取其前后負荷加權平均。

4.根據權利要求1所述的一種氣象因素影響下基于負荷特性的改進短期負荷的預測方法，其特征在于：所述步驟2中的基本保障負荷為基本的用電數據，生產計劃負荷為工廠生產計劃，生產機廠、設備的功率以及時間，氣象敏感負荷為溫度、風速以及雨雪天氣信息，照明調控負荷為照明調控的總功率、時長，隨機負荷為臨時性的用電情況以及電路損耗相關信息。

5.根據權利要求1所述的一種氣象因素影響下基于負荷特性的改進短期負荷的預測方法，其特征在于：所述步驟3中的屬性聚類算法為基于屬性權重的聚類算法。