[發明專利]區塊數據壓縮方法、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910254309.6
• 申請日: 2019-03-31
• 公開（公告）號: CN109992208A
• 公開（公告）日: 2019-07-09
• 發明（設計）人: 王永強;吳思進;王志文
• 申請（專利權）人: 杭州復雜美科技有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種區塊數據壓縮方法、設備和存儲介質，該方法包括：對待壓縮的第一區塊數據進行上下文特征提取，生成第一特征向量；將第一特征向量輸入預先訓練生成的上下文分類模型，得到第一區塊數據的分類結果；根據分類結果對第一區塊數據進行分類并分別通過二進制算術編碼進行壓縮，生成第一壓縮結果；本發明提高區塊數據的壓縮效率，從而提高區塊鏈性能。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，具體涉及一種區塊數據壓縮方法、設備和存儲介質。

背景技術

區塊數據壓縮可以使區塊體積大幅度減少，減少傳輸時間，避免在同步數據時被病毒所感染，增加數據安全性；區塊數據的壓縮率越高，狀態數據庫中存儲的數據量越低，區塊鏈性能越高。現有的區塊數據的壓縮方法采用gzip進行壓縮，gzip的特點是，壓縮率一般，解壓縮效率高，并不適用于壓縮區塊數據。

發明內容

鑒于現有技術中的上述缺陷或不足，期望提供一種壓縮率高的區塊數據壓縮方法、設備和存儲介質。

第一方面，本發明提供一種區塊數據壓縮方法，包括：

對待壓縮的第一區塊數據進行上下文特征提取，生成第一特征向量；

將第一特征向量輸入預先訓練生成的上下文分類模型，得到第一區塊數據的分類結果；

根據分類結果對第一區塊數據進行分類并分別通過二進制算術編碼進行壓縮，生成第一壓縮結果。

第二方面，本發明還提供一種設備，包括一個或多個處理器和存儲器，其中存儲器包含可由該一個或多個處理器執行的指令以使得該一個或多個處理器執行根據本發明各實施例提供的區塊數據壓縮方法。

第三方面，本發明還提供一種存儲有計算機程序的存儲介質，該計算機程序使計算機執行根據本發明各實施例提供的區塊數據壓縮方法。

本發明諸多實施例提供的區塊數據壓縮方法、設備和存儲介質通過對待壓縮的第一區塊數據進行上下文特征提取，生成第一特征向量；將第一特征向量輸入預先訓練生成的上下文分類模型，得到第一區塊數據的分類結果；根據分類結果對第一區塊數據進行分類并分別通過二進制算術編碼進行壓縮，生成第一壓縮結果的方法，提高區塊數據的壓縮效率，從而提高區塊鏈性能。

本發明一些實施例提供的區塊數據壓縮方法、設備和存儲介質進一步通過對待壓縮的第一區塊數據中非哈希值的數據進行上下文特征提取，生成第一特征向量；該方法還包括：對第一區塊數據中的哈希值直接進行算術編碼生成第二壓縮結果，并將第一壓縮結果結合第二壓縮結果生成最終壓縮結果的方法，進一步篩選了需要通過二進制算術編碼進行壓縮的區塊數據，進一步提供區塊數據的壓縮效率。

附圖說明

通過閱讀參照以下附圖所作的對非限制性實施例所作的詳細描述，本申請的其它特征、目的和優點將會變得更明顯：

圖1為本發明一實施例提供的一種區塊數據壓縮方法的流程圖。

圖2為圖1所示方法的一種優選實施方式的流程圖。

圖3為圖1所示方法的一種優選實施方式的流程圖。

圖4為本發明一實施例提供的一種設備的結構示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本申請作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關發明，而非對該發明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發明相關的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本申請。

圖1為本發明一實施例提供的一種區塊數據壓縮方法的流程圖。