[發明專利]人臉識別自動建庫方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201910253948.0
• 申請日: 2019-03-30
• 公開（公告）號: CN110334570B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 丁曉剛;陳潘;盧崇志
• 申請（專利權）人: 深圳市曉舟科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06F16/51;G06F16/58
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種人臉識別自動建庫方法，其特征在于，所述人臉識別自動建庫方法包括：

S10：獲取進店人員的人臉圖像，步驟S10包括：

S11：根據商店地址信息，為店內攝像裝置設置唯一標識，其中所述店內攝像裝置至少為1個；

S12：通過所述店內攝像裝置獲取所述進店人員的所述人臉圖像；

S20：根據所述人臉圖像獲取用戶標識，并根據所述用戶標識從數據庫中獲取對應的用戶數據，步驟S20包括：

S21：根據所述用戶數據為所述用戶標識設置識別分數，其中，所述識別分數是指用于對不同的用戶設置的對人臉識別的精確度；

S22：通過人臉識別算法獲取所述人臉圖像的特征值，并根據所述特征值獲取所述用戶標識；

S23：對所述特征值進行評分，并將所述評分與所述識別分數進行比對，若所述人臉圖像的特征值的評分達不到所述用戶標識的所述識別分數，則自動重新獲取所述人臉圖像；

S30：若根據所述人臉圖像獲取不到所述用戶標識，則判定所述進店人員為首次入店顧客，并根據所述首次入店顧客的所述人臉圖像在所述數據庫中自動建立用戶數據表格，步驟S30包括：

S31：若根據所述人臉圖像獲取不到所述用戶標識，則根據在所述數據庫中自動新建所述用戶數據表格；

S32：根據人臉識別圖像的特征值為所述進店人員設置所述用戶標識，并使用所述用戶標識為所述用戶數據表格進行標記；

S40：使用所述首次入店顧客的所述人臉圖像的特征值對所述用戶數據表格進行標記，并將所述人臉圖像以及對應的所述特征值存儲至所述用戶數據表格；

S50：將所述進店人員的消費行為信息寫入對應的所述用戶數據表格內，得到所述用戶數據。

2.如權利要求1所述的人臉識別自動建庫方法，其特征在于，在步驟S50之后，所述人臉識別自動建庫方法還包括：

S51：將獲取到的所述人臉圖像根據所述用戶標識更新至對應的所述用戶數據中，并記錄當前的存儲時間；

S52：根據所述存儲時間為所述用戶數據中的所述人臉圖像進行排序；

S53：若在所述用戶數據中的所述人臉圖像的數量超過預設的閾值，則將所述存儲時間最早的所述人臉圖像從所述用戶數據中刪除。

3.一種人臉識別自動建庫裝置，其特征在于，所述人臉識別自動建庫裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取進店人員的人臉圖像，所述圖像獲取模塊包括：

標識設置子模塊，用于根據商店地址信息，為店內攝像裝置設置唯一標識，其中所述店內攝像裝置至少為1個；

圖像獲取子模塊，用于通過所述店內攝像裝置獲取所述進店人員的所述人臉圖像；

數據獲取模塊，用于根據所述人臉圖像獲取用戶標識，并根據所述用戶標識從數據庫中獲取對應的用戶數據，所述數據獲取模塊包括：

分數設置子模塊，用于根據所述用戶數據為所述用戶標識設置識別分數，其中，所述識別分數是指用于對不同的用戶設置的對人臉識別的精確度；

標識生成子模塊，用于通過人臉識別算法獲取所述人臉圖像的特征值，并根據所述特征值獲取所述用戶標識；

數據獲取子模塊，用于對所述特征值進行評分，并將所述評分與所述識別分數進行比對，若所述人臉圖像的特征值的評分達不到所述用戶標識的所述識別分數，則自動重新獲取所述人臉圖像；

表格自動建立模塊，用于若根據所述人臉圖像獲取不到所述用戶標識，則判定所述進店人員為首次入店顧客，并根據所述首次入店顧客的所述人臉圖像在所述數據庫中自動建立用戶數據表格，表格自動建立模塊包括：

表格自動建立子模塊，用于若根據所述人臉圖像獲取不到所述用戶標識，則根據在所述數據庫中自動新建所述用戶數據表格；

標記子模塊，用于根據人臉識別圖像的特征值為所述進店人員設置所述用戶標識，并使用所述用戶標識為所述用戶數據表格進行標記；

存儲模塊，用于使用所述首次入店顧客的所述人臉圖像的特征值對所述用戶數據表格進行標記，并將所述人臉圖像以及對應的所述特征值存儲至所述用戶數據表格；

數據更新模塊，用于將所述進店人員的消費行為信息寫入對應的所述用戶數據表格內，得到所述用戶數據。