[發明專利]一種處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201910251748.1
• 申請日: 2019-03-29
• 公開（公告）號: CN109978145B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 陳致生;汪俊杰;楊琳;梁玉龍
• 申請（專利權）人: 聯想（北京）有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G10L17/18
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種處理方法，包括：

獲得待處理的目標對象，包括：獲得待處理的聲音；

將所述目標對象輸入至預先構建的深度神經網絡模型中；其中，所述深度神經網絡模型包括多個深度神經網絡分組，所述深度神經網絡分組由至少一層神經網絡構成；

獲得所述多個深度神經網絡分組中指定分組所輸出的目標特征，并基于所述目標特征執行認證操作；

所述多個深度神經網絡分組中第一指定分組基于待處理的聲音，檢測語音活動輸出語音活動特征，所述多個深度神經網絡分組中第二指定分組基于所述語音活動特征，檢測關鍵字輸出關鍵字特征，所述多個深度神經網絡分組中第三指定分組基于關鍵字特征，檢測聲文輸出的聲文特征；

所述獲得所述多個深度神經網絡分組中指定分組所輸出的目標特征，并基于所述目標特征執行認證操作，包括：

獲得所述多個深度神經網絡分組中第一指定分組所輸出的語音活動特征，并判斷所述語音活動特征是否符合第一指定要求；

如果所述語音活動特征符合所述第一指定要求，獲得所述多個深度神經網絡分組中第二指定分組所輸出的關鍵字特征，并判斷所述關鍵字特征是否符合第二指定要求；

如果所述關鍵字特征符合所述第二指定要求，獲得所述多個深度神經網絡分組中第三指定分組所輸出的聲文特征，并判斷所述聲文特征是否符合第三指定要求；

如果所述聲文特征符合所述第三指定要求，確定所述待處理的聲音通過語音認證；

如果所述語音活動特征不符合所述第一指定要求或者所述關鍵字特征不符合所述第二指定要求或者所述聲文特征不符合所述第三指定要求，確定所述待處理的聲音未通過語音認證。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述多個深度神經網絡分組中至少一個分組所輸出的至少局部特征是從另一個分組所輸出的特征中提取到的。

3.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

如果所述待處理的聲音未通過語音認證，中斷所述深度神經網絡模型的運行。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，預先構建深度神經網絡模型的過程，包括：

獲得樣本；

將所述樣本輸入至深度神經網絡中，以調整所述深度神經網絡中各層神經網絡的權重參數；

獲得所述深度神經網絡所輸出的樣本特征，并比較所述樣本特征與所述樣本對應的實際特征；

基于所述樣本特征和所述實際特征的比較結果重新調整所述深度神經網絡中各層神經網絡的權重參數。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述比較所述樣本特征與所述樣本對應的實際特征，包括：

針對所述樣本特征中的每一種特征來說，計算該特征與對應的所述實際特征的損失函數值；

所述基于所述樣本特征和所述實際特征的比較結果重新調整所述深度神經網絡中各層神經網絡的權重參數，包括：

基于所述樣本特征中所有特征對應的損失函數值重新調整所述深度神經網絡中各層神經網絡的權重參數。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述基于所述樣本特征中所有特征對應的損失函數值重新調整所述深度神經網絡中各層神經網絡的權重參數，包括：

利用所述樣本特征中所有特征對應的損失函數值計算所述深度神經網絡的共同損失函數值；

在所述共同損失函數值大于指定閾值的情況下，重新調整所述深度神經網絡中各層神經網絡的權重參數。