[發明專利]監控車輛狀態的方法、裝置及服務器在審
| 申請號: | 201910251192.6 | 申請日: | 2019-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN110084481A | 公開(公告)日: | 2019-08-02 |
| 發明(設計)人: | 林劍峰;趙勇;郭晨 | 申請(專利權)人: | 北京摩拜科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京博雅睿泉專利代理事務所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 馬鐵良 |
| 地址: | 100191 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監控車輛 車輛狀態 特征向量 服務器 映射關系 干預 | ||
1.一種監控車輛狀態的方法,包括:
根據設定的反映所述車輛狀態的特征向量,獲取待監控車輛對于所述特征向量的向量值;
根據所述向量值及所述特征向量與所述車輛狀態間的映射關系,獲得所述待監控車輛的車輛狀態;
在所述待監控車輛的車輛狀態滿足待干預的條件時,標記所述車輛為待干預車輛。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
響應于設定的監控事件,執行所述根據設定的反映所述車輛狀態的特征向量,獲取待監控車輛對于所述特征向量的向量值的操作。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
獲取選定的目標區域;
搜索位于所述目標區域中的車輛作為所述待監控車輛。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述方法還包括:
獲取所述目標區域具有的所述待干預車輛的數量;
根據所述數量,對所述目標區域進行車輛調度。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述方法還包括:
針對所述待干預車輛,向干預終端發送干預指示;其中,所述干預提示攜帶有所述待干預車輛的車輛編號和所述待干預車輛的停放位置。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,所述映射關系為映射函數,所述方法還包括訓練所述映射函數的步驟,包括:
獲取所述車輛狀態準確的車輛作為訓練樣本;
根據所述訓練樣本對應的所述特征向量的向量值及所述訓練樣本對應的車輛狀態,獲得所述映射函數。
7.根據權利要求6所述的方法,其中,所述獲取所述車輛狀態準確的車輛作為訓練樣本的步驟,包括:
獲取第一設定數量的車輛狀態準確的車輛,作為第一訓練樣本;
獲取第二設定數量的車輛,作為第二訓練樣本;
根據所述第一訓練樣本對所述第二訓練樣本進行聚類,獲得所述第二訓練樣本中每一車輛的車輛狀態;
將所述第一訓練樣本和聚類后的所述第二訓練樣本作為所述訓練樣本。
8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法,其中,所述方法還包括:
獲取車輛狀態準確的車輛,作為驗證樣本;
根據所述映射關系,獲得所述驗證樣本中每一車輛的車輛狀態作為預測車輛狀態;
將所述驗證樣本中每一車輛的預測車輛狀態與對應車輛的實際車輛狀態相比較,獲得所述映射關系的評判值;
根據所述評判值,判斷所述映射關系是否有效;
在所述映射關系有效的情況下,再執行所述根據所述向量值及所述特征向量與所述車輛狀態間的映射關系,獲得所述待監控車輛的車輛狀態的步驟。
9.根據權利要求8所述的方法,其中,所述方法還包括:
在所述映射關系無效的情況下,通過調整所述特征向量及用于訓練得到所述映射關系的訓練樣本的樣本量中的至少一項,重新訓練得到所述映射關系,其中,所述訓練樣本為所述車輛狀態準確的車輛。
10.一種監控故障車輛的裝置,包括:
第一獲取模塊,用于根據設定的反映所述車輛狀態的特征向量,獲取待監控車輛對于所述特征向量的向量值;
第二獲取模塊,用于根據所述向量值及所述特征向量與所述車輛狀態間的映射關系,獲得所述待監控車輛的車輛狀態;
標記模塊,用于在所述待監控車輛的車輛狀態滿足待干預的條件時,標記所述車輛為待干預車輛。
11.一種服務器,包括權利要求10所述的裝置;或者,包括:
存儲器,用于存儲可執行的指令;
處理器,用于根據所述指令的控制運行所述服務器執行根據權利要求1-9中任意一項所述監控車輛狀態的方法。
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