[發(fā)明專利]一種訓(xùn)練集的拆分方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910251191.1 | 申請日: | 2019-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN110084277B | 公開(公告)日: | 2021-03-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王斐 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州思德醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002 | 代理人: | 王慶龍;苗曉靜 |
| 地址: | 510515 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 訓(xùn)練 拆分 方法 裝置 | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供一種訓(xùn)練集的拆分方法及裝置,所述方法包括:獲取用于訓(xùn)練預(yù)設(shè)模型的訓(xùn)練集;所述訓(xùn)練集包括一類域外訓(xùn)練集;所述一類域外訓(xùn)練集是基于原始圖片的拍攝缺陷、與待檢測目標(biāo)部位無關(guān)的拍攝部位確定的訓(xùn)練集;識別所述一類域外訓(xùn)練集中的圖片特征,若判斷獲知所述圖片特征所屬的類別為第一類別,則選取對照圖片對所述第一類別對應(yīng)的圖片進(jìn)行比照;根據(jù)比照結(jié)果拆分所述一類域外訓(xùn)練集。所述裝置執(zhí)行上述方法。本發(fā)明實(shí)施例提供的訓(xùn)練集的拆分方法及裝置,能夠提高訓(xùn)練集拆分的合理性。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及圖片處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種訓(xùn)練集的拆分方法及裝置。
背景技術(shù)
膠囊內(nèi)鏡具有無痛、無傷、拍攝圖像信息量大等優(yōu)點(diǎn),具備廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
現(xiàn)有技術(shù)采用人工方式識別通過膠囊內(nèi)鏡拍攝的原始圖片、并對原始圖片進(jìn)行分類,為了更加準(zhǔn)確、高效地識別原始圖片,需要構(gòu)建模型,但是模型在使用之前通常需要進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練過程中的訓(xùn)練集需要進(jìn)行拆分,以便模型能夠更加準(zhǔn)確地進(jìn)行圖片識別,但是,對于訓(xùn)練集的拆分,目前尚沒有有效的方法。
因此,如何避免上述缺陷,提高訓(xùn)練集拆分的合理性,成為亟須解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,本發(fā)明實(shí)施例提供一種訓(xùn)練集的拆分方法及裝置。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種訓(xùn)練集的拆分方法,包括:
獲取用于訓(xùn)練預(yù)設(shè)模型的訓(xùn)練集;所述訓(xùn)練集包括一類域外訓(xùn)練集;所述一類域外訓(xùn)練集是基于原始圖片的拍攝缺陷、與待檢測目標(biāo)部位無關(guān)的拍攝部位確定的訓(xùn)練集;
識別所述一類域外訓(xùn)練集中的圖片特征,若判斷獲知所述圖片特征所屬的類別為第一類別,則選取對照圖片對所述第一類別對應(yīng)的圖片進(jìn)行比照;
根據(jù)比照結(jié)果拆分所述一類域外訓(xùn)練集。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種訓(xùn)練集的拆分裝置,包括:
獲取單元,用于獲取用于訓(xùn)練預(yù)設(shè)模型的訓(xùn)練集;所述訓(xùn)練集包括一類域外訓(xùn)練集;所述一類域外訓(xùn)練集是基于原始圖片的拍攝缺陷、與待檢測目標(biāo)部位無關(guān)的拍攝部位確定的訓(xùn)練集;
選取單元,用于識別所述一類域外訓(xùn)練集中的圖片特征,若判斷獲知所述圖片特征所屬的類別為第一類別,則選取對照圖片對所述第一類別對應(yīng)的圖片進(jìn)行比照;
拆分單元,用于根據(jù)比照結(jié)果拆分所述一類域外訓(xùn)練集。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種電子設(shè)備,包括:處理器、存儲器和總線,其中,
所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信;
所述存儲器存儲有可被所述處理器執(zhí)行的程序指令,所述處理器調(diào)用所述程序指令能夠執(zhí)行如下方法:
獲取用于訓(xùn)練預(yù)設(shè)模型的訓(xùn)練集;所述訓(xùn)練集包括一類域外訓(xùn)練集;所述一類域外訓(xùn)練集是基于原始圖片的拍攝缺陷、與待檢測目標(biāo)部位無關(guān)的拍攝部位確定的訓(xùn)練集;
識別所述一類域外訓(xùn)練集中的圖片特征,若判斷獲知所述圖片特征所屬的類別為第一類別,則選取對照圖片對所述第一類別對應(yīng)的圖片進(jìn)行比照;
根據(jù)比照結(jié)果拆分所述一類域外訓(xùn)練集。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì),包括:
所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲計(jì)算機(jī)指令,所述計(jì)算機(jī)指令使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如下方法:
獲取用于訓(xùn)練預(yù)設(shè)模型的訓(xùn)練集;所述訓(xùn)練集包括一類域外訓(xùn)練集;所述一類域外訓(xùn)練集是基于原始圖片的拍攝缺陷、與待檢測目標(biāo)部位無關(guān)的拍攝部位確定的訓(xùn)練集;
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