[發(fā)明專利]一種確定分類標簽的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910251152.1
• 申請日: 2019-03-29
• 公開（公告）號: CN110110746A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發(fā)明（設計）人: 朱喻
• 申請（專利權）人: 廣州思德醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權代理有限公司 11002
• 代理人: 王慶龍;苗曉靜

本發(fā)明實施例提供一種確定分類標簽的方法及裝置，所述方法包括：獲取用于訓練預設模型的樣本圖片；所述預設模型用于識別原始圖片；對所有樣本圖片進行分類；分類類型包括基于全局結構特征的第一目標圖片分類標簽；所述第一目標圖片分類標簽是基于全局帶有胃角結構和/或帶有特殊特征的紋理結構的第一目標圖片來確定的；所述第一目標圖片是拍攝物外表面不包含異常特征的原始圖片；所述異常特征包括凸起特征和/或指定顏色特征；所述特殊特征包括致密條紋特征、水覆蓋紋理特征；所述致密條紋特征中的條紋數(shù)量大于預設數(shù)量。所述裝置執(zhí)行上述方法。本發(fā)明實施例提供的確定分類標簽的方法及裝置，能夠提高樣本圖片的分類標簽選擇的合理性和準確度。

技術領域

本發(fā)明實施例涉及圖片處理技術領域，尤其涉及一種確定分類標簽的方法及裝置。

背景技術

膠囊內鏡具有無痛、無傷、拍攝圖像信息量大等優(yōu)點，具備廣泛的應用價值。

現(xiàn)有技術采用人工方式識別通過膠囊內鏡拍攝的原始圖片、并對原始圖片進行分類，為了更加準確、高效地識別原始圖片，需要構建模型，但是模型在使用之前通常需要進行訓練，針對上述原始圖片的訓練樣本(可以是樣本圖片)的選擇、以及對樣本圖片的分類標簽的確定，尚沒有有效的方法。

因此，如何避免上述缺陷，提高樣本圖片的分類標簽選擇的合理性和準確度，成為亟須解決的問題。

發(fā)明內容

針對現(xiàn)有技術存在的問題，本發(fā)明實施例提供一種確定分類標簽的方法及裝置。

本發(fā)明實施例提供一種確定分類標簽的方法，包括：

獲取用于訓練預設模型的樣本圖片；所述預設模型用于識別原始圖片；

對所有樣本圖片進行分類；其中，分類類型包括基于全局結構特征的第一目標圖片分類標簽；所述第一目標圖片分類標簽是基于全局帶有胃角結構和/或帶有特殊特征的紋理結構的第一目標圖片來確定的；所述第一目標圖片是拍攝物外表面不包含異常特征的原始圖片；所述異常特征包括凸起特征和/或指定顏色特征；所述特殊特征包括致密條紋特征、水覆蓋紋理特征；所述致密條紋特征中的條紋數(shù)量大于預設數(shù)量。

本發(fā)明實施例提供一種確定分類標簽的裝置，包括：

獲取單元，用于獲取用于訓練預設模型的樣本圖片；所述預設模型用于識別原始圖片；

分類單元，用于對所有樣本圖片進行分類；其中，分類類型包括基于全局結構特征的第一目標圖片分類標簽；所述第一目標圖片分類標簽是基于全局帶有胃角結構和/或帶有特殊特征的紋理結構的第一目標圖片來確定的；所述第一目標圖片是拍攝物外表面不包含異常特征的原始圖片；所述異常特征包括凸起特征和/或指定顏色特征；所述特殊特征包括致密條紋特征、水覆蓋紋理特征；所述致密條紋特征中的條紋數(shù)量大于預設數(shù)量。

本發(fā)明實施例提供一種電子設備，包括：處理器、存儲器和總線，其中，

所述處理器和所述存儲器通過所述總線完成相互間的通信；

所述存儲器存儲有可被所述處理器執(zhí)行的程序指令，所述處理器調用所述程序指令能夠執(zhí)行如下方法：

獲取用于訓練預設模型的樣本圖片；所述預設模型用于識別原始圖片；

對所有樣本圖片進行分類；其中，分類類型包括基于全局結構特征的第一目標圖片分類標簽；所述第一目標圖片分類標簽是基于全局帶有胃角結構和/或帶有特殊特征的紋理結構的第一目標圖片來確定的；所述第一目標圖片是拍攝物外表面不包含異常特征的原始圖片；所述異常特征包括凸起特征和/或指定顏色特征；所述特殊特征包括致密條紋特征、水覆蓋紋理特征；所述致密條紋特征中的條紋數(shù)量大于預設數(shù)量。

本發(fā)明實施例提供一種非暫態(tài)計算機可讀存儲介質，包括：