[發明專利]一種基于大數據平臺的供暖系統的調溫方法

在審

• 申請號: 201910249205.6
• 申請日: 2019-03-29
• 公開（公告）號: CN109977103A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發明（設計）人: 顧飛飛;劉長升
• 申請（專利權）人: 山東浪潮云信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21;G06F16/2458;F24D19/10
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發明提供一種基于大數據平臺的供暖系統的調溫方法，屬于大數據技術領域，本發明將大數據技術運用到供暖系統中，分析供暖系統中產生的海量數據，供暖系統再根據分析的結果來調控溫度以及故障預警，將用戶室內維持在一個讓用戶感覺到比較舒適的溫度。不僅有利于供暖工作的推進，而且可以準地調控溫度，節約了能源。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種基于大數據平臺的供暖系統的調溫方法。

背景技術

日益緊張的能源問題以及空氣質量問題已經成為了全社會關注的焦點，各行各業都在進行節能改造，力求達到高效的能源利用。隨著北方供熱公司的改革，如何利用大數據平臺技術對供暖系統的室內溫度進行精準控制以及用戶自行調控，實現按需供暖，提高供暖質量，使用戶能自主控制室溫，不僅可以降低供熱企業的供熱成本，而且可實現供熱系統的節能。

(1)大數據的技術背景

目前已經進入到大數據時代，數據已經從傳統的數據庫變成了“海量的數據”，傳統的數據庫中的數據僅僅是作為處理對象，而大數據的數據是要作為一種資源，從“海量數據”中分析出用戶的行為，系統的告警閾值等等。大數據的出現顛覆了傳統的數據處理思維，在數據來源、數據處理方式和數據思維等方面都帶來了巨大的改革。

在商業、互聯網和工業等領域正在應用大數據技術，而大數據在供暖系統中也有所運用，主要包括：生產端，輸送熱量段以及用戶端。在供暖系統的各個環節都會有大量的數據被保存下來。這些數據都蘊含著豐富的信息。對于分析生產運行狀態，提供控制和優化策略，故障診斷，采取監控和智能等等。由此可以看出大數據在供暖系統中的重要性。那如何合理地利用大數據技術，能夠更好地解決目前供暖系統存在的問題以及未來可能會出現的挑戰，是造福于社會的技術變革。

(2)供暖系統的技術背景

我國北方地區的冬天是十分寒冷，尤其是地域越往北的溫度越是低。個別地區的采暖時長要達到六個月?？梢姽┡到y對居民生活有著重大的影響。在我國北方的地區，為了節省能源，降低對空氣的污染，越來越多的地區的小區采用的集中供暖的方式。

目前大數據存在于各行各業中，在供暖系統中每天都會產生海量的數據，這些數據都存在著很多的資源，簡單地利用傳統的數據處理方法來處理這些數據的話，是一種資源的極大浪費。而將大數據技術運用到供暖系統中，來分析這些海量數據，來調控溫度以及故障預警等等問題。是技術發展的趨勢。集中供暖具備一些優點但是也存在著相應的缺點。集中供暖雖然可以做到節省能源，但是室內的溫度不能做到隨天氣的變化而變化，而根據我國采用的這種集中供暖的方式，不能很精準地調控溫度。當天氣氣溫升高的時候，供暖的熱量沒有變化的話，會讓用戶覺得很熱；當天氣氣溫降低的時候，供暖的熱量沒有變化的話，會讓用戶覺得很冷；所以如何利用大數據技術將溫度精準地調控好，是一個亟待解決的問題。本身集中供暖是為了節省能源，而這種傳統的調控溫度方式不僅沒有達到節省能源的目的，反而達到另外一種能源的浪費。此外這種傳統的供暖系統的調溫方式不利于供暖工作的推進。

發明內容

為了解決以上技術問題，本發明提出了一種基于大數據平臺的供暖系統的調溫方法，維持一個比較合適的溫度，讓用戶感覺到比較的舒適，從而有利于供暖工作的推進。

本發明的技術方案是：

一種基于大數據平臺的供暖系統的調溫方法，

將大數據技術運用到供暖系統中，分析供暖系統中產生的海量數據，供暖系統再根據分析的結果來調控溫度以及故障預警，將用戶室內維持在一個讓用戶感覺到比較舒適的溫度。

進一步的，

所述海量數據主要包括：實時的天氣氣溫數據，供暖系統的壓力預警數據，供暖系統的調溫數據以及供暖系統的輸入到用戶的室內溫度數據。

進一步的，