[發明專利]一種基于工位的工藝時序分析方法、系統及存儲介質在審
| 申請號: | 201910248304.2 | 申請日: | 2019-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN110135678A | 公開(公告)日: | 2019-08-16 |
| 發明(設計)人: | 陳旻琪;楊海滔;王斌;賀毅 | 申請(專利權)人: | 廣州明珞汽車裝備有限公司;明珞汽車裝備(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 胡輝 |
| 地址: | 510530 廣東省廣州市高新技術產*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據樣本 動作時長 工藝時序 時序 存儲介質 第一數據 定位結果 時間戳 工位 樣本 篩選 信息化技術 有效反應 分析 采集 應用 | ||
1.一種基于工位的工藝時序分析方法,其特征在于:包括以下步驟:
采集至少一個周期的工藝時序數據作為第一數據樣本;
對第一數據樣本進行篩選得到第二數據樣本;
計算第二數據樣本中每個周期內每個動作的相對開始時間戳;
根據相對開始時間戳對第二數據樣本中的每個動作進行定位;
計算第二數據樣本中的每個動作的動作時長;
根據每個動作的定位結果和每個動作的動作時長得到時序甘特圖。
2.根據權利要求1所述的一種基于工位的工藝時序分析方法,其特征在于:所述對第一數據樣本進行篩選得到第二數據樣本,其包括以下步驟:
計算第一數據樣本的第一平均值和第一眾數;
根據第一平均值和第一眾數得到第一過濾區間;
獲取第一數據樣本中屬于第一過濾區間的工藝時序數據作為第三數據樣本;
計算第三數據樣本的標準差和第二平均值;
根據標準差和第二平均值得到第二過濾區間;
獲取第三數據樣本中屬于第二過濾區間的工藝時序數據作為第二數據樣本。
3.根據權利要求1所述的一種基于工位的工藝時序分析方法,其特征在于:所述計算第二數據樣本中每個周期內每個動作的相對開始時間戳,其包括以下步驟:
將第二數據樣本中的每個周期內的每個動作的開始時間轉換為Unix標準時間戳;
依次計算第二數據樣本中的每個動作的相對開始時間戳。
4.根據權利要求3所述的一種基于工位的工藝時序分析方法,其特征在于:所述依次計算第二數據樣本中的每個動作的相對開始時間戳,其具體為:
以每個周期內的第一個動作的開始時間戳為基準值,依次計算每個周期內剩余動作的開始時間戳到基準值的相對開始時間戳。
5.根據權利要求1所述的一種基于工位的工藝時序分析方法,其特征在于:所述根據相對開始時間戳對第二數據樣本中的每個動作進行定位,其包括以下步驟:
計算每個動作的相對時間戳的最小值、第三平均值和第二眾數作為數據模型集合;
獲取用戶從數據模型集合中選擇的第一數據模型;
根據第一數據模型對第二數據樣本中的每個動作進行定位。
6.根據權利要求5所述的一種基于工位的工藝時序分析方法,其特征在于:所述計算第二數據樣本中的每個動作的動作時長,其包括以下步驟:
獲取用戶從數據模型集合中選取的第二數據模型;
根據第二數據模型計算第二數據樣本中每個動作的動作時長。
7.根據權利要求1所述的一種基于工位的工藝時序分析方法,其特征在于:所述采集至少一個周期的工藝時序數據作為第一數據樣本,其具體為:
連續采集至少兩百個周期的工藝時序數據作為第一數據樣本。
8.一種基于工位的工藝時序分析系統,其特征在于:包括:
采集模塊,用于采集至少一個周期的工藝時序數據作為第一數據樣本;
篩選模塊,用于對第一數據樣本進行篩選得到第二數據樣本;
第一計算模塊,用于計算第二數據樣本中每個周期內每個動作的相對開始時間戳;
定位模塊,用于根據相對開始時間戳對第二數據樣本中的每個動作進行定位;
第二計算模塊,用于計算第二數據樣本中的每個動作的動作時長;
結果輸出模塊,用于根據每個動作的定位結果和每個動作的動作時長得到時序甘特圖。
9.一種基于工位的工藝時序分析系統,其特征在于:包括:
至少一個存儲器,用于存儲程序;
至少一個處理器,用于加載所述程序以實現如權利要求1-7任一項所述的一種基于工位的工藝時序分析方法。
10.一種存儲介質,其中存儲有處理器可執行的指令,其特征在于:所述處理器可執行的指令在由處理器執行時用于實現如權利要求1-7任一項所述的一種基于工位的工藝時序分析方法。
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