[發(fā)明專利]基于APriori算法的PMI日志分析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910244491.7
• 申請(qǐng)日: 2019-03-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111752812A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉純潔;張郁;戴翌清;朱莉;施聰;王歷珘;樊盈;黃曉榮;陸鑫源;魏宗浩;王洪儉;張鐵英;徐建軍;戚永華;吳曉冬;張繼峰;王津
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海申通地鐵集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/34
• 分類號(hào): G06F11/34
• 代理公司: 上海弼興律師事務(wù)所 31283
• 代理人: 胡美強(qiáng)

1.一種基于APriori算法的PMI日志分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立用于存儲(chǔ)事務(wù)集的數(shù)據(jù)表格；其中，將PMI重啟一次表示為一個(gè)事務(wù)；

建立用于存儲(chǔ)頻繁項(xiàng)目集的臨時(shí)表格；

遍歷PMI日志，根據(jù)錯(cuò)誤關(guān)鍵字進(jìn)行文字匹配，將所有錯(cuò)誤存入到所述數(shù)據(jù)表格中作為事務(wù)集；其中，PMI日志中記錄有導(dǎo)致每次重啟的錯(cuò)誤；

利用APriori算法對(duì)事務(wù)集進(jìn)行分析，得出錯(cuò)誤之間的關(guān)聯(lián)性。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用APriori算法對(duì)事務(wù)集進(jìn)行分析，得出錯(cuò)誤之間的關(guān)聯(lián)性，包括：

先遍歷長(zhǎng)度為K的頻繁項(xiàng)集，若存在事務(wù)，則遍歷事務(wù)表。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：刪除字段長(zhǎng)度不大于將要生成的K-頻繁項(xiàng)集K值。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：刪除不被包含在頻繁項(xiàng)集中的記錄。

5.一種基于APriori算法的PMI日志分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

第一建立模塊，用于建立用于存儲(chǔ)事務(wù)集的數(shù)據(jù)表格；其中，將PMI重啟一次表示為一個(gè)事務(wù)；

第二建立模塊，用于建立用于存儲(chǔ)頻繁項(xiàng)目集的臨時(shí)表格；

匹配模塊，用于遍歷PMI日志，并根據(jù)錯(cuò)誤關(guān)鍵字進(jìn)行文字匹配，將所有錯(cuò)誤存入到所述數(shù)據(jù)表格中作為事務(wù)集；其中，PMI日志中記錄有導(dǎo)致每次重啟的錯(cuò)誤；

分析模塊，用于利用APriori算法對(duì)事務(wù)集進(jìn)行分析，得出錯(cuò)誤之間的關(guān)聯(lián)性。

6.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述分析模塊包括遍歷單元，用于先遍歷長(zhǎng)度為K的頻繁項(xiàng)集，并在存在事務(wù)的情況下遍歷事務(wù)表。

7.如權(quán)利要求5所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括刪除模塊，用于刪除字段長(zhǎng)度不大于將要生成的K-頻繁項(xiàng)集K值。

8.如權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述刪除模塊還用于刪除不被包含在頻繁項(xiàng)集中的記錄。

9.一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有可執(zhí)行程序，所述可執(zhí)行程序被執(zhí)行時(shí)以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法。