[發明專利]基于邊界掃描的多wedgelet圖像近似方法

有效

• 申請號: 201910244127.0
• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN110363212B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 段昶;羅興奕;楊卓;蔣琳娜
• 申請（專利權）人: 西南石油大學
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06K9/62
• 代理公司: 成都睿道專利代理事務所(普通合伙) 51217
• 代理人: 薛波

1.一種基于邊界掃描的多wedgelet圖像近似方法，其特征在于，所述方法包括：

Step1.圖像分塊：

將原圖像f分割為N個圖像塊B_i，0≤i≤N，圖像塊為邊長為b的矩形；

Step2.統計圖像塊邊界點信息：

Step2.1.二值化圖像：

逐個對所述N個圖像塊B_i進行二值化操作，得到N個二值化圖像塊B’_i；

Step2.2.尺度濾波：

通過膨脹和腐蝕對所述N個二值化圖像塊B’_i進行尺度濾波，得到N個二值化圖像塊B”_i；

Step2.3.掃描邊界點：

掃描每個二值化圖像塊B”_i的邊界點，統計每個二值化圖像塊B”_i的邊界點信息，所述邊界點信息包括邊界點個數M、每個像素值從0到1的邊界起點S(Start Point)和每個像素值從1到0的邊界終點E(End Point)；

Step3.多邊緣多線型擬合：

Step3.1.直線擬合局部邊緣：

按照對應的邊界點將存在邊界的二值化圖像塊B”_i劃分為多個區域，取每個區域的起點S對應的位置記為I_S、終點E對應的位置記為I_E，取值范圍為[0,4b-1]，根據每個區域對應的邊界起點區域I_S和邊界終點區域I_E進行直線線型擬合，得到每個目標區域所對應的直線線段集L_SE，其中I_S∈[I_S-△S,I_S+△S]，I_E∈[I_E-△E,I_E+△E]，△S和△E分別為經驗常數；

Step3.2.多類型曲線擬合局部邊緣：

通過腐蝕和膨脹后得到每個目標區域對應的邊緣鄰域I_P，I_P中的每個點為頂點P(PeakPoint)的候選點；根據每個目標區域對應的邊界起點區域I_S、邊界終點區域I_E和邊緣相鄰區域I_P進行曲線線型擬合和折線線型擬合，分別得到每個目標區域所對應的曲線線段集C_SEP和折線線段集B_SEP；

Step3.3.獲取最佳局部邊緣擬合線型組合：

分別計算目標線段l_n將對應的目標區域劃分成的兩個子區域r_n1和r_n2所對應的原始圖像塊的像素均值u_n1和u_n2，得到與每個目標區域對應的近似塊，其中l_n∈L_SE∪B_SEP∪C_SEP，n＝[0,#(L_SE∪B_SEP∪C_SEP)-1]，#(L_SE∪B_SEP∪C_SEP)為集合(L_SE∪B_SEP∪C_SEP)的勢，區域近似塊表示個子區域r_n1的指示函數，表示子區域r_n2的指示函數，其中，r_n1對應的指示函數為r_n2對應的指示函數為選取每個區域對應的近似塊R_ni與對應的原始的圖像塊B_i的峰值信噪比最大時所對應的線段作為每個區域的最佳擬合線段；每個圖像塊B_i中，共有M條最佳擬合線段；

Step4.求圖像塊的近似塊：

M條最佳擬合線段將圖像塊B_i劃分成的M+1個區域記為r_m，0≤m≤M，計算每個區域r_m像素均值計算圖像近似塊

Step5.求近似圖像：

將N個圖像塊B_i的近似圖像塊R_i拼接起來，得到與原圖像對應的近似圖像R。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據每個目標區域對應的邊界起點區域I_S、邊界終點區域I_E和邊緣鄰域I_P進行曲線線型擬合和折線線型擬合，分別得到每個目標區域所對應的曲線線段集C_SEP、折線線段集B_SEP，包括：

遍歷每個目標區域對應的邊界起點區域I_S、邊界終點區域I_E和邊緣鄰域I_P中所有經過起點S、終點E和頂點P的組合；

根據所述所有經過起點S、終點E和頂點P的組合進行曲線和折線的線型邊緣形狀擬合，分別得到每個目標區域所對應的曲線線段集C_SEP和折線線段集B_SEP。