[發(fā)明專利]一種配電網(wǎng)運行效率的主導因素分析方法及相關產(chǎn)品

有效

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• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN109978384B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發(fā)明（設計）人: 白浩;田兵;史訓濤;姜臻;陳柔伊
• 申請（專利權）人: 南方電網(wǎng)科學研究院有限責任公司;中國南方電網(wǎng)有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)運行效率的主導因素分析方法及相關產(chǎn)品，該主導因素分析方法，包括：獲取配電網(wǎng)運行效率關于時間的第一序列數(shù)據(jù)以及所述配電網(wǎng)運行效率的影響因素變量關于時間的第二序列數(shù)據(jù)；利用所述第一序列數(shù)據(jù)、所述第二序列數(shù)據(jù)，確定各影響因素變量對應的組合主導因子；比較各影響因素對應的組合主導因子的大小，以確定最大的組合主導因子對應的影響因素變量為主導因素。本發(fā)明基于配電網(wǎng)運行效率與影響因素的運行數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)序列，計算影響因素的主導因子確定配電網(wǎng)運行效率主導因素，實現(xiàn)對主導因素的量化分析，能夠分析出配電網(wǎng)運行效率的主導因素，以利于進行配電網(wǎng)運行方式的決策。

技術領域

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術領域，特別涉及一種配電網(wǎng)運行效率的主導因素分析方法及相關產(chǎn)品。

背景技術

供電可靠性、網(wǎng)架結構、負荷特性和發(fā)展階段等四個因素是配電網(wǎng)設備利用率的宏觀影響因素配電網(wǎng)運行效率的宏觀影響因素，在供電可靠性包括“N-x”準則和用戶需求等微觀影響因素。網(wǎng)架結構包括變電站主變臺數(shù)、站內主接線，線路接線模式和分段情況，變電站站間聯(lián)絡關系和分布式電源接入等微觀因素。負荷特性包括用戶類比、用戶比例、地域因素、季節(jié)因素和用戶智能化水平等微觀因素。發(fā)展階段包括GDP增速、產(chǎn)業(yè)結構和電力消費與經(jīng)濟增長關系等微觀因素。

不同因素對配電網(wǎng)運行效率的影響程度存在差異，管理者需提取運行效率的主導因素來決策配電網(wǎng)的運行方式。隨著配電網(wǎng)監(jiān)測技術和通訊技術發(fā)展，配電網(wǎng)收集了部分運行數(shù)據(jù)?；谶\行數(shù)據(jù)和運行環(huán)境數(shù)據(jù)，采用數(shù)量統(tǒng)計方法，如回歸分析、方差分析、主成分分析法、數(shù)據(jù)包絡分析法，對運行效率與變量元素進行擬合分析，通過衡量密切程度確定主導因素。

因此，如何提出一種配電網(wǎng)運行效率的主導因素分析方法及相關產(chǎn)品，能夠分析出配電網(wǎng)運行效率的主導因素，以利于進行配電網(wǎng)運行方式的決策，是本領域技術人員亟待解決的技術問題。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種配電網(wǎng)運行效率的主導因素分析方法及相關產(chǎn)品，能夠分析出配電網(wǎng)運行效率的主導因素，以利于進行配電網(wǎng)運行方式的決策。其具體方案如下：

第一方面，本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)運行效率的主導因素分析方法，包括：

獲取配電網(wǎng)運行效率關于時間的第一序列數(shù)據(jù)以及所述配電網(wǎng)運行效率的影響因素變量關于時間的第二序列數(shù)據(jù)；

利用所述第一序列數(shù)據(jù)、所述第二序列數(shù)據(jù)，確定各影響因素變量對應的組合主導因子；

比較各影響因素對應的組合主導因子的大小，以確定最大的組合主導因子對應的影響因素變量為主導因素。

優(yōu)選地，

所述獲取配電網(wǎng)運行效率關于時間的第一序列數(shù)據(jù)以及所述配電網(wǎng)運行效率的影響因素變量關于時間的第二序列數(shù)據(jù)，包括：

獲取配電網(wǎng)運行效率作為第一序列數(shù)據(jù)：Y＝[y₁,y₂,y_j,…,y_n]；其中，n為所取的參考時間序列標號，y_j為第j時刻的配電網(wǎng)運行效率；

獲取所述配電網(wǎng)運行效率對應的影響因素變量的第二序列數(shù)據(jù)X；

其中，X＝[X₁,X₂,X₃,…,X_m]^T；

X_i＝[x_i1,x_i2,x_ij,…,x_in]；

m為影響因素變量的個數(shù)，X_i表示第i個影響因素序列；x_ij表示第i個影響因素序列的第j時刻影響因素i的數(shù)值。

優(yōu)選地，