[發明專利]一種語音喚醒方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 201910243897.3 | 申請日: | 2019-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN109949810B | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 陳禮文;張科 | 申請(專利權)人: | 榮耀終端有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/22 | 分類號: | G10L15/22;G10L21/0216 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518040 廣東省深圳市福田區香蜜湖街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語音 喚醒 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種語音喚醒方法,其特征在于,所述方法包括:
通過麥克風陣列采集語音信號;
利用N個波束形成降噪算法分別對所述語音信號進行降噪處理得到N個降噪信號;每個波束形成降噪算法對應N個區域中的一個區域,且不同波束形成降噪算法對應的區域不同;所述N個區域的并集覆蓋所述麥克風陣列的信號采集區域,所述語音信號的聲源位于所述N個區域中的至少一個區域,所述N個波束形成降噪算法中的至少一個波束形成降噪算法能夠對所述語音信號強降噪,所述N為大于1的正整數;
利用喚醒引擎,根據所述N個降噪信號的至少一個進行語音喚醒。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述N個區域通過如下方式確定:
根據硬件處理能力確定所述N的取值;
按照所述N的取值劃分所述信號采集區域得到所述N個區域。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述N個區域通過如下方式確定:
根據當前業務場景類型確定所述N的取值;
按照所述N的取值劃分所述信號采集區域得到所述N個區域。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據當前業務場景類型確定所述N的取值包括:
根據當前業務場景類型查找參數配置文件,確定與所述當前業務場景類型匹配的N的取值。
5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述N個區域是按照角度對所述信號采集區域均勻劃分得到的。
6.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述通過麥克風陣列采集語音信號包括:
通過單個麥克風陣列采集語音信號;
則所述利用N個波束形成降噪算法分別對所述語音信號進行降噪處理得到N個降噪信號包括:
復制所述語音信號得到N路所述語音信號;
利用N個波束形成降噪算法對所述N路語音信號進行降噪處理得到N個降噪信號,其中,每個波束形成降噪算法用于處理所述N路語音信號中的一路語音信號,不同波束形成降噪算法用于處理不同路的語音信號。
7.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述通過麥克風陣列采集語音信號包括:
通過多個麥克風陣列采集多路語音信號,其中,每個麥克風陣列采集一路語音信號;
若所述多路語音信號為N路語音信號,則所述利用N個波束形成降噪算法分別對所述語音信號進行降噪處理得到N個降噪信號包括:
利用N個波束形成降噪算法對所述N路語音信號進行降噪處理得到N個降噪信號,其中,每個波束形成降噪算法用于處理所述N路語音信號中的一路語音信號,不同波束形成降噪算法用于處理不同路的語音信號。
8.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述波束形成降噪算法包括自適應波束形成降噪算法。
9.根據權利要求1至4任意一項所述的方法,其特征在于,所述利用喚醒引擎,根據所述N個降噪信號的至少一個進行語音喚醒包括:
利用喚醒引擎確定所述N個降噪信號中每一個降噪信號與喚醒詞的相似度;
根據所述相似度進行語音喚醒。
10.根據權利要求9所述的方法,其特征在于,所述根據所述相似度進行語音喚醒包括:
若所述N個降噪信號中每一個降噪信號與所述喚醒詞的相似度的平均值大于預設閾值,和/或,所述N個降噪信號中有預設數量個降噪信號與所述喚醒詞的相似度大于預設閾值,則進行語音喚醒。
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