[發明專利]一種基于模板匹配的防震錘識別方法在審
| 申請號： | 201910243726.0 | 申請日： | 2019-03-28 |
| 公開（公告）號： | CN110276241A | 公開（公告）日： | 2019-09-24 |
| 發明（設計）人： | 倪浩敏;張學習;張博煒 | 申請（專利權）人： | 廣東工業大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/62;G06T7/13 |
| 代理公司： | 廣東廣信君達律師事務所 44329 | 代理人： | 楊曉松 |
| 地址： | 510062 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 預處理 模板匹配 匹配系數 防震錘 疊加 圖像 模板匹配法 輸電線桿塔 高壓電線 降維處理 空間轉換 模板圖像 匹配像素 人工巡檢 最佳匹配 信息區 運算量 鳥巢 航拍 巡檢 載入 電網 統計 研究 圖片 | ||
1.一種基于模板匹配的防震錘識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：
S1載入航拍圖片，并做濾波處理；
S2將航拍圖從GRB空間轉換為HSI空間；
S3對S2中圖片進行降維處理；
S4對降維處理后的圖片在H和S通道上做預處理；
S5將預處理后的圖片載入準備好的模板，利用模板匹配法將待識別的圖像與模板圖像進行信息區疊加；
S6對疊加后的圖像進行匹配像素統計，從而得到匹配系數，取匹配系數最大值為最佳匹配。
2.根據權利要求1所述的基于模板匹配的防震錘識別方法，其特征在于，所述S1中，逐行掃描圖像，當處理每一個像素時，判斷該像素是否是濾波窗口覆蓋下鄰域像素的極大值或者極小值，如果是，則采用正常的中值濾波處理該像素；如果不是，則不予處理。
3.根據權利要求1所述的基于模板匹配的防震錘識別方法，其特征在于，所述S5中，使用obel邊緣檢測算子匹配圖像，圖像中的每個點都用這兩個模板作卷積，第一個模板對垂直邊緣響應最大，第二個模板對水平邊緣響應最大，兩個卷積的最大值作為該點的輸出值，運算結果是一幅邊緣幅度圖像。
4.根據權利要求3所述的基于模板匹配的防震錘識別方法，其特征在于，所述Sobel邊緣檢測算子首先對圖像進行平滑處理，抑制噪聲，然后再作微分運算。
5.根據權利要求1所述的基于模板匹配的防震錘識別方法，其特征在于，S6中，統計每次模板匹配后的相關系數，相關系數越大表示匹配程度較高，選取相關系數最大的點作為識別結果，最后將識別結果輸出。
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