[發明專利]稀土礦的地表溫度空間降尺度方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 201910243677.0 | 申請日: | 2019-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN109948580B | 公開(公告)日: | 2022-04-08 |
| 發明(設計)人: | 李恒凱;吳冠華;王秀麗 | 申請(專利權)人: | 江西理工大學 |
| 主分類號: | G06V20/13 | 分類號: | G06V20/13;G06V10/80;G06K9/62;G01K13/00 |
| 代理公司: | 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人: | 劉力 |
| 地址: | 341000 *** | 國省代碼: | 江西;36 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 稀土 地表 溫度 空間 尺度 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種稀土礦的地表溫度空間降尺度方法,其特征在于,包括:
獲取指定時段內的目的稀土礦區域的原始遙感影像及對應的高分影像;
對所述原始遙感影像進行圖像融合,得到預設空間分辨率的多光譜數據,并對融合后的多光譜數據進行圖像裁剪;
根據所述目的稀土礦區域的實際地表情況及所述高分影像確定所述目的稀土礦區域的主體端元;
根據所述多光譜數據、所述主體端元及全約束的線性光譜混合模型確定所述目的稀土礦區域的地表組分豐度值;
對所述原始遙感影像依次進行輻射定標、大氣校正、圖像裁剪,得到預處理后的遙感影像;
根據所述預處理后的遙感影像確定典型端元地表溫度;
利用所述地表組分豐度值及所述典型端元地表溫度,實現所述目的稀土礦區域的地表溫度空間降尺度;
所述主體端元包括下列中的至少一項:植被、裸土、尾砂;
所述地表組分豐度值的表達式為:
其中,Rpi為i波段上p像元的光譜反射率;N為像元包含的基本組分數目;fjp為p像元的j端元組分的豐度值,且,0≤fjp≤1,εpi為i波段上p像元的剩余殘差;
所述利用所述地表組分豐度值及典型端元地表溫度,實現所述目的稀土礦區域的地表溫度空間降尺度,包括:
根據所述地表組分豐度值及典型端元地表溫度,利用普朗克黑體輻射定律得到所述目的稀土礦區域的高分辨率的地表溫度;
所述目的稀土礦區域的高分辨率的地表溫度的表達式為:
R(TL)=ε15RB(TL)
TL=K2/ln[K1/RB(TL)+1]
其中,R(TL)為輻射亮度值;ε15為15m空間分辨率的比輻射率;RB(TL)為同溫度的黑體輻射亮度值;K1、K2為Landsat衛星發射前的預設數值,K1=774.89W/(m2·μm·sr),K2=1321.08K;
其中,
其中,ε15為15m空間分辨率的比輻射率;εi為地表組分i的比輻射率;fi為地表組分i的豐度值。
2.根據權利要求1所述的稀土礦的地表溫度空間降尺度方法,其特征在于,所述原始遙感影像為陸地衛星Landsat 8衛星影像,所述高分影像為谷歌地球Google Earth高分影像。
3.根據權利要求1所述的稀土礦的地表溫度空間降尺度方法,其特征在于,所述對所述原始遙感影像進行圖像融合,得到預設空間分辨率的多光譜數據,包括:
基于格拉姆-施密特正交化Gram-Schmidt算法,利用ENVI的圖像融合模塊對所述原始遙感影像進行圖像融合,得到15m空間分辨率的多光譜數據。
4.根據權利要求1所述的稀土礦的地表溫度空間降尺度方法,其特征在于,所述對所述原始遙感影像依次進行輻射定標、大氣校正、圖像裁剪,得到預處理后的遙感影像,包括:
利用遙感圖像處理平臺ENVI的輻射定標Radiometric Calibration工具對所述原始遙感影像進行輻射定標,得到第一預處理遙感影像;
利用所述ENVI的大氣校正模塊FLAASH對所述第一預處理遙感影像進行大氣校正,得到第二預處理遙感影像;
根據所述目的稀土礦區域的矢量邊界對所述第二預處理遙感影像進行圖像裁剪,得到預處理后的遙感影像。
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