[發明專利]磁共振掃描方法、裝置、醫學掃描設備和存儲介質有效
| 申請號: | 201910243243.0 | 申請日: | 2019-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN110244249B | 公開(公告)日: | 2022-08-23 |
| 發明(設計)人: | 謝軍;韓世鴻 | 申請(專利權)人: | 上海聯影醫療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G01R33/56 | 分類號: | G01R33/56;A61B5/055 |
| 代理公司: | 北京華進京聯知識產權代理有限公司 11606 | 代理人: | 朱五云;孫巖 |
| 地址: | 201807 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 磁共振 掃描 方法 裝置 醫學 設備 存儲 介質 | ||
1.一種磁共振掃描方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待檢測對象的彌散加權圖像;
將所述待檢測對象的彌散加權圖像進行對數處理得到所述待檢測對象的表觀彌散系數圖像,并將所述表觀彌散系數圖像輸入至深度學習模型進行感興趣區域位置信息的識別,得到感興趣區域在Z軸方向上的位置信息;所述感興趣區域在Z軸方向上的位置信息包括第一位置信息和第二位置信息;
對所述第一位置信息和第二位置信息進行處理,得到所述第一位置信息和所述第二位置信息的絕對位置差值,并根據所述絕對位置差值確定所述第一位置信息與所述第二位置信息之間的位置中心點;
將所述位置中心點作為磁共振掃描的原點,并根據所述絕對位置差值在Z軸方向上對所述待檢測對象進行磁共振動態增強掃描,掃描范圍小于所述待檢測對象的原始掃描范圍;所述Z軸方向垂直于醫學掃描設備的掃描方向。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述絕對位置差值在Z軸方向上對所述待檢測對象進行磁共振動態增強掃描,包括:
根據所述絕對位置差值確定醫學掃描設備在Z軸方向上的掃描范圍;
基于所述掃描范圍對所述待檢測對象進行磁共振動態增強掃描。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述絕對位置差值確定所述第一位置信息與所述第二位置信息之間的位置中心點,包括:
根據所述第一位置信息加上所述絕對位置差值、所述第二位置信息減去所述絕對位置差值,得到所述位置中心點。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述絕對位置差值確定所述第一位置信息與所述第二位置信息之間的位置中心點,包括:
根據所述第二位置信息加上所述絕對位置差值、所述第一位置信息減去所述絕對位置差值,得到所述位置中心點。
5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將樣本磁共振圖像作為初始深度學習模型的輸入,將所述樣本磁共振圖像對應的病變檢測數據集作為所述初始深度學習模型的輸出,對所述初始深度學習模型進行訓練,得到所述深度學習模型;
其中,所述病變檢測數據集包括已標記感興趣區域在Z軸方向上的位置信息的病變檢測數據。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述將樣本磁共振圖像作為初始深度學習模型的輸入,將所述樣本磁共振圖像對應的病變檢測數據集作為所述初始深度學習模型的輸出,對所述初始深度學習模型進行訓練,得到所述深度學習模型,包括:
將所述樣本磁共振圖像的像素信息轉化成一維特征向量,并輸入所述初始深度學習模型,得到感興趣區域在Z軸方向上的預測位置信息;
根據所述感興趣區域在Z軸方向上的預測位置信息與感興趣區域在Z軸方向上的標記位置信息,計算所述感興趣區域在Z軸方向上的預測位置信息與所述感興趣區域在Z軸方向上的標記位置信息之間的損失,作為損失函數的值;
根據所述損失函數對所述初始深度學習模型進行訓練,得到所述深度學習模型。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述樣本磁共振圖像包括DWI圖像、ADC圖像。
8.一種磁共振掃描裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取模塊,用于獲取待檢測對象的彌散加權圖像;
第一確定模塊,用于將所述待檢測對象的彌散加權圖像進行對數處理得到所述待檢測對象的表觀彌散系數圖像,并將所述表觀彌散系數圖像輸入至深度學習模型進行感興趣區域位置信息的識別,得到感興趣區域在Z軸方向上的位置信息;所述感興趣區域在Z軸方向上的位置信息包括第一位置信息和第二位置信息;
第二確定模塊,用于對所述第一位置信息和第二位置信息進行處理,得到所述第一位置信息和所述第二位置信息的絕對位置差值,并根據所述絕對位置差值確定所述第一位置信息與所述第二位置信息之間的位置中心點,將所述位置中心點作為磁共振掃描的原點,并根據所述絕對位置差值在Z軸方向上對待檢測對象進行磁共振動態增強掃描,掃描范圍小于所述待檢測對象的原始掃描范圍;所述Z軸方向垂直于醫學掃描設備的掃描方向。
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