[發明專利]人流量計算方法、裝置以及計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201910242685.3
• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN110096959B
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 高海涵;宗博文;胡宏輝
• 申請（專利權）人: 上海拍拍貸金融信息服務有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李笑笑;吳敏

1.一種人流量計算方法，其特征在于，包括：

基于特征提取算法來構建特征提取模型；所述特征提取模型的輸入是圖像信息，所述特征提取模型的輸出是圖像信息中各個人的人體特征；

獲取檢測時間段內的圖像信息；所述檢測時間段包括第一時間段和第二時間段，所述圖像信息用于統計人流量；

獲取所述檢測時間段內的第一時間段對應的第一圖像信息，通過所述特征提取模型來獲取所述第一圖像信息中的第一人流量以及每個人的人體特征；

獲取所述檢測時間段內的第二時間段對應的第二圖像信息，通過所述特征提取模型來獲取所述第二圖像信息中的第二人流量以及每個人的人體特征；

將所述第一圖像信息中的每個人的人體特征，與所述第二圖像信息中的每個人的人體特征進行比對，確定重合的人體特征的第一重合數量；

將所述第一人流量與所述第二人流量的和值減去所述第一重合數量，得到的差值作為人流量輸出。

2.根據權利要求1所述的人流量計算方法，其特征在于，所述圖像信息包括以下至少一種：圖片信息、視頻信息。

3.根據權利要求1所述的人流量計算方法，其特征在于，所述人體特征包括以下至少一種：面部特征、形體特征、步態特征、衣著特征。

4.根據權利要求1所述的人流量計算方法，其特征在于，所述獲取所述第一圖像信息中的第一人流量以及各個人的人體特征，包括：

將所述第一圖像信息輸入至由特征提取算法構建的特征提取模型；

獲取所述第一圖像信息中各個人的人體特征；

由所述第一圖像信息中各個人的人體特征的數量確定所述第一圖像信息中的第一人流量。

5.根據權利要求4所述的人流量計算方法，其特征在于，所述確定重合的人體特征的第一重合數量，包括：

將所述第一圖像信息中的各個人的人體特征的特征矩陣，與所述第二圖像信息中的各個人的人體特征的特征矩陣進行余弦相似度比對，將相似度高于預設的標準閾值的兩個人體特征定為重合。

6.根據權利要求1所述的人流量計算方法，其特征在于，在所述將所述第一人流量與所述第二人流量的和值減去所述第一重合數量后作為人流量輸出之前，還包括：

獲取所述檢測時間段內的第三時間段對應的第三圖像信息，獲取所述第三圖像信息中的第三人流量以及各個人的人體特征；

將所述第一圖像信息以及第二圖像信息中的各個人的人體特征，與所述第三圖像信息中的各個人的人體特征進行比對，確定重合的人體特征的第二重合數量。

7.根據權利要求6所述的人流量計算方法，其特征在于，所述將所述第一人流量與第二人流量的和值減去第一重合數量后作為人流量輸出，包括：

將第一人流量、第二人流量和第三人流量的和值減去第一重合數量、第二重合數量后作為人流量輸出。

8.一種人流量計算裝置，其特征在于，包括：

基于特征提取算法來構建特征提取模型；所述特征提取模型的輸入是圖像信息，所述特征提取模型的輸出是圖像信息中各個人的人體特征；

獲取單元，用于獲取檢測時間段內的圖像信息；所述檢測時間段包括第一時間段和第二時間段，所述圖像信息用于統計人流量；

第一提取單元，用于獲取所述檢測時間段內的第一時間段對應的第一圖像信息，通過所述特征提取模型來獲取所述第一圖像信息中的第一人流量以及每個人的人體特征；

第二提取單元，用于獲取所述檢測時間段內的第二時間段對應的第二圖像信息，通過所述特征提取模型來獲取所述第二圖像信息中的第二人流量以及每個人的人體特征；

比對單元，用于將所述第一圖像信息中的每個人的人體特征，與所述第二圖像信息中的每個人的人體特征進行比對，確定重合的人體特征的第一重合數量；

輸出單元，用于將所述第一人流量與所述第二人流量的和值減去所述第一重合數量，得到的差值作為人流量輸出。

9.根據權利要求8所述的人流量計算裝置，其特征在于，所述圖像信息包括以下至少一種：圖片信息、視頻信息。