[發明專利]確定圖像分類的方法、裝置、終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201910241812.8
• 申請日: 2019-03-28
• 公開（公告）號: CN109978058B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 揭澤群
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 張所明

1.一種確定圖像分類的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待識別圖像；

將所述待識別圖像輸入圖像識別模型，所述圖像識別模型包括多個處理層，所述多個處理層用于按照排列順序對輸入的圖像進行特征處理，并輸出特征圖像，其中前一個處理層輸出的特征圖像作為后一個處理層的輸入，最后一個對輸入的圖像進行特征處理的處理層為確定滿足預設的識別結束條件時，當前正在對輸入的圖像進行特征處理的處理層，所述預設的識別結束條件包括：所述待識別圖像輸入所述圖像識別模型的時間點到當前時間點的時長超過預設的預算時長；所述圖像識別模型中的處理層為多尺度的殘差網絡，每個所述處理層的最小尺度的卷積層上連接一個分類模型和一個分類正確性判定模型；

每當得到所述圖像識別模型中的一個處理層輸出的特征圖像時，將所述特征圖像輸入所述分類正確性判定模型，確定所述分類正確性判定模型的判定結果并存儲在所述判定結果對應的判定結果集合中，同時確定是否滿足所述預設的識別結束條件，所述分類正確性判定模型用于利用強化學習算法，對根據不同處理層輸出的特征圖像確定的待識別圖像的分類進行正確性判定，所述分類正確性判定模型包括兩個輸出神經元，分別代表分類正確以及分類錯誤兩種判定結果；

如果不滿足所述識別結束條件，則將所述特征圖像輸入下一個處理層；

如果滿足所述識別結束條件，則確定所述分類正確對應的判定結果集合是否為空；

若為空，則確定得到的所有判定結果中不存在分類正確的判定結果，將所述最后一個對輸入的圖像進行特征處理的處理層輸出的所述特征圖像，輸入到所述分類模型得到分類數據，基于所述分類數據確定所述待識別圖像的分類；

若不為空，則確定得到的所有判定結果中存在分類正確的判定結果，確定所有判定結果為分類正確的處理層中的最后一個處理層，基于所述最后一個處理層輸出的特征圖像輸入所述分類模型得到的分類數據，確定所述待識別圖像的分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將待識別圖像輸入圖像識別模型之前，還包括：

將樣本圖像輸入所述圖像識別模型，獲取所述圖像識別模型中任意處理層輸出的特征圖像，作為樣本特征圖像；

獲取錄入的每個樣本特征圖像對應的樣本圖像的真實分類，作為每個樣本特征圖像對應的樣本分類；

基于每個樣本特征圖像和對應的樣本分類，對初始分類正確性判定模型進行訓練，得到所述分類正確性判定模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述特征圖像輸入所述分類模型得到的分類數據，確定所述待識別圖像的分類，包括：

將所述特征圖像輸入分類模型，得到所述特征圖像的分類數據，所述分類數據包括各分類對應的概率值；

確定所述各分類對應的概率值中的最大概率值，將所述最大概率值對應的分類，確定為所述待識別圖像的分類。