[發(fā)明專利]信道預測方法、裝置及計算機存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910241760.4
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN111756457B
• 公開（公告）日: 2021-10-15
• 發(fā)明（設計）人: 皇甫幼睿;李榕;王堅;徐晨;王俊
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04B17/373
• 分類號: H04B17/373;H04B17/391
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種信道預測方法，其特征在于，包括：

通過至少一個信道預測器對歷史信道狀態(tài)信息進行處理，得到至少一個預測信道；

對所述至少一個預測信道進行處理，得到處理后的預測信道；

所述對所述至少一個預測信道進行處理，得到處理后的預測信道，包括：

獲取所述至少一個預測信道中每個預測信道的幅度值；

通過比較器對所述每個預測信道的幅度值進行處理，得到比較結果；

將所述比較結果對應的預測信道作為所述處理后的預測信道。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過比較器對所述每個預測信道的幅度值進行處理，得到比較結果，包括：

獲取所述每個預測信道的第一幅度值，所述第一幅度值為所述每個預測信道的最小幅度值；

在所述第一幅度值中確定第二幅度值，所述第二幅度值為所述第一幅度值中的最大幅度值；

所述將所述比較結果對應的預測信道作為所述處理后的預測信道，包括：

將所述第二幅度值對應的預測信道作為所述處理后的預測信道。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過比較器對所述每個預測信道的幅度值進行處理，得到比較結果，包括：

獲取所述每個預測信道的第三幅度值，所述第三幅度值是對所述每個預測信道的所有幅度值中小于預設幅度閾值的幅度值進行算術運算得到的；

在所述第三幅度值中確定第四幅度值，所述第四幅度值為所述第三幅度值中的最大幅度值；

所述將所述比較結果對應的預測信道作為所述處理后的預測信道，包括：

將所述第四幅度值對應的預測信道作為所述處理后的預測信道。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過比較器對所述每個預測信道的幅度值進行處理，得到比較結果，包括：

獲取所述每個預測信道的第五幅度值，所述第五幅度值為所述每個預測信道在頻率上小于預設頻率閾值的情況下的衰落數量；

在所述第五幅度值中確定第六幅度值，所述第六幅度值為所述第五幅度值中的最小衰落數；

所述將所述比較結果對應的預測信道作為所述處理后的預測信道，包括：

將所述第六幅度值對應的預測信道作為所述處理后的預測信道。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述至少一個預測信道進行處理，得到處理后的預測信道，包括：

獲取所述至少一個預測信道中每個預測信道的幅度矩陣；

通過分類器對所述每個預測信道的幅度矩陣進行處理，得到分類結果；

將所述分類結果對應的預測信道作為所述處理后的預測信道。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過分類器對所述每個預測信道的幅度矩陣進行處理，得到分類結果，包括：

通過所述分類器使用預設算法對所述每個預測信道的幅度矩陣進行處理，得到分類結果，所述預設算法包括決策樹算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法或者神經網絡算法。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述通過分類器使用預設算法對所述每個預測信道的幅度矩陣進行處理，得到分類結果，包括：

將所述每個預測信道的幅度矩陣映射到至少一個通道上；

將所述至少一個通道進行合并，得到多通道的張量；

通過所述神經網絡算法對所述多通道的張量進行處理，得到所述分類結果。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述至少一個預測信道進行處理，得到處理后的預測信道，包括：

獲取所述至少一個預測信道中每個預測信道的幅度值；

通過混合器對所述每個預測信道的幅度值進行處理，得到處理結果；

將所述處理結果對應的預測信道作為所述處理后的預測信道。