[發明專利]一種樓宇內能源調度方法在審
| 申請號: | 201910241374.5 | 申請日: | 2019-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN110009143A | 公開(公告)日: | 2019-07-12 |
| 發明(設計)人: | 田海亭;楊陽;彭海波 | 申請(專利權)人: | 北京快電科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司: | 北京市京師律師事務所 11665 | 代理人: | 高曉麗 |
| 地址: | 100020 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樓宇 矩陣序列 約束矩陣 電功率 矩陣元素 能源調度 氣流量 熱功率 構建 初選 矩陣 矩陣映射 能源成本 能源使用 設備信息 使用效率 遺傳算法 綜合考慮 最優分配 截斷 能源 優化 | ||
1.一種樓宇內能源調度方法,其特征在于,包括:
根據樓宇內的電、氣、熱的輸入信息和用能裝置分布獲得用能功率;
利用所述用能功率構建用能矩陣序列;
根據所述用能裝置的設備信息和能源流動信息構建最優約束矩陣;
利用所述最優約束矩陣對所述用能矩陣進行約束截斷,獲得初選用能矩陣序列;
利用所述初選用能矩陣序列映射出與所述初選用能矩陣序列內矩陣元素相對應的初選用能功率和初選外購電功率、氣流量、熱功率;
利用能源價格和所述初選外購電功率、氣流量、熱功率獲得一定時間內的用能成本;
利用所述初選外購電功率、氣流量、熱功率獲得一定時間內的用能總量;
利用遺傳算法對所述初選用能矩陣序列內各個矩陣元素對應的用能成本和用能總量進行處理,獲得用能成本和用能總量最優條件下的最優用能矩陣;
利用所述最優用能矩陣映射得到最優外購電功率、氣流量、熱功率和電功率、氣流量、熱功率的最優分配。
2.根據權利要求1所述樓宇內能源調度方法,其特征在于,所述用能功率,包括:
用電功率E(t):
E(t)=Ee(t)+Eb(t),其中,Ee(t)為外購電功率,Eb(t)為電池充放電功率;
用冷功率C(t):
C(t)=pc0·Cpipe(t)+pc1·Cpipe(t-t1),其中,Pc0是主冷流合成系數,Pc1是分冷流合成系數,Cpipe(t)是管道冷輸出功率,(t-t1)為用冷功率傳輸延時,
Cpipe(t)=Cac(t-t2)+Ccs(t-t3)),其中,Cac(t-t2)是空調制冷功率,(t-t2)是空調制冷功率延時,Ccs(t-t3)是冰蓄冷輸出功率,(t-t3)是冰蓄冷輸出功率延時,
Cac(t)=Tac(Ee(t)),其中,Tac為空調的電制冷效率函數,
Ccs(t)=Cs(P(Tac(Ee(t-t4)))),其中,Cs是蓄冷效率函數,P是空調向冰蓄冷的冷量分配比例,(t-t4)為空調用電功率延時;
用熱功率H(t):
H(t)=ph0·Hpipe(t)+ph1·Hpipe(t-t5),其中,Ph0是主熱流合成系數,Ph1是分熱流合成系數,Hpipe(t)為管道熱輸出功率,(t-t5)為管道熱輸出功率延時,
Hpipe(t)=He(t-t6)+Htb(t-t7),其中,He(t-t6)為外購熱功率,(t-t6)為外購熱功率延時,Htb(t-t7)是鍋爐制熱功率,(t-t7)是鍋爐制熱功率延時,
Htb(t)=Tb(g(t-t8)),其中,Tb是鍋爐燃氣制熱效率函數,g(t-t8)是外購氣流量,(t-t8)是外購氣流量延時。
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