[發(fā)明專利]基于圖像顯著性檢測的水工復(fù)雜場景下人物識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910240747.7
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN109977970A
• 公開（公告）日: 2019-07-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫豐;盧克;馬艷娜
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江水利水電學(xué)院
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 杭州浙科專利事務(wù)所(普通合伙) 33213
• 代理人: 吳秉中;吳偉凱

1.一種基于圖像顯著性檢測的水工復(fù)雜場景下人物識別方法，其技術(shù)特征在于：采用多層次的全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖片進(jìn)行顯著性物體的檢測，在檢測過程中專門針對小物體情況采集全局語義特征，采集局部信息作為補(bǔ)充。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像顯著性檢測的水工復(fù)雜場景下人物識別方法，其特征在于：采集全局語義特征即小物體人物主要的所在位置作為判斷顯著性物體位置的基本信息，使用短連接將局部信息即淺層卷積層輸出的人物動作細(xì)節(jié)作為補(bǔ)充信息為全局語義進(jìn)行補(bǔ)充。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像顯著性檢測的水工復(fù)雜場景下人物識別方法，其特征在于：使用短連接的模型融合局部信息與全局語義特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于圖像顯著性檢測的水工復(fù)雜場景下人物識別方法，其特征在于：該方法在圖片中顯著性物體為小物體，人物占比低的情況下具有高靈敏度的檢測性。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的基于圖像顯著性檢測的水工復(fù)雜場景下人物識別方法，其特征在于，該方法對于場景中存在的復(fù)雜背景具有高強(qiáng)度的過濾能力。