[發明專利]用于活體檢驗的方法和裝置，電子設備和存儲介質

有效

• 申請號: 201910239825.1
• 申請日: 2019-03-27
• 公開（公告）號: CN110059579B
• 公開（公告）日: 2020-09-04
• 發明（設計）人: 邱迪;唐宇晨
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 曾堯

本公開的目的是提供一種用于活體檢驗的方法和裝置，電子設備和存儲介質，以解決相關技術中人臉識別活體檢驗不夠準確的問題。包括：通過三維相機模組獲取待檢對象面部的三維點云數據矩陣，其中，所述三維點云數據矩陣包括所述待檢對象面部每一采樣點的三維坐標信息以及影像參數信息；將所述三維點云矩陣輸入預先訓練的空間變換模型，得到矯正后的三維點云數據矩陣，其中，所述空間變換模型通過未處于預設位姿的樣本三維點云數據矩陣的坐標分布特征，以及所述樣本三維點云數據矩陣經人工校正至處于所述預設位姿時的坐標分布特征訓練得到；根據所述校正后的三維點云數據矩陣，以及預先訓練的活體檢測模型，確定所述待檢對象是否為活體。

技術領域

本公開涉及數據處理技術領域，具體地，涉及一種用于活體檢驗的方法和裝置，電子設備和存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展，數據處理效率的提升，合法身份的認證方式發生日新月異的變化。相關技術中，提出了通過采集待驗證者的生物特征來進行用戶合法身份驗證的方案，這些生物特征可以是指紋特征，也可以是人的面部特征等等。

人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。與其它類型的生物識別比較，人臉識別具有非接觸性，也就是說用戶不需要和設備直接接觸，設備就能獲取人臉圖像。此外，在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。

然而，隨著人臉識別的應用場景增加，出現不法分子利面具、3D臉模等人臉模型，或者播放用戶面部影像冒充合法用戶，非法入侵合法用戶賬戶等案件。識待人臉是否為活體成為人臉識別的重要構成部分。

發明內容

本公開的目的是提供一種用于活體檢驗的方法和裝置，電子設備和存儲介質，以解決相關技術中人臉識別活體檢驗不夠準確的問題。

為實現上述目的，第一方面，本公開提供一種用于活體檢驗的方法，所述方法包括：

通過三維相機模組獲取待檢對象面部的三維點云數據矩陣，其中，所述三維點云數據矩陣包括所述待檢對象面部每一采樣點的三維坐標信息以及影像參數信息；

將所述三維點云矩陣輸入預先訓練的空間變換模型，得到矯正后的三維點云數據矩陣，其中，所述空間變換模型通過未處于預設位姿的樣本三維點云數據矩陣的坐標分布特征，以及所述樣本三維點云數據矩陣經人工校正至處于所述預設位姿時的坐標分布特征訓練得到；

根據所述校正后的三維點云數據矩陣，以及預先訓練的活體檢測模型，確定所述待檢對象是否為活體。

可選地，所述活體檢測模型為卷積神經網絡模型；所述根據所述校正后的三維點云數據矩陣，以及預先訓練的活體檢測模型，確定所述待檢對象是否為活體，包括：

通過預先訓練的卷積神經網絡模型，從所述校正后的三維點云數據矩陣提取特征矩陣；

計算所述特征矩陣的方差值；

判斷所述方差值是否位于預設的方差范圍內，其中，所述預設的方差范圍是根據對應活體樣本面部的特征矩陣計算得到的方差值確定的；

若所述方差值位于預設的方差范圍內，確定所述待檢對象為活體。

可選的，所述計算得到所述特征矩陣的方差值，包括：

通過以下公式計算得到方差值σ²：

其中，X表示所述特征矩陣中的任一元素；μ表示所述特征矩陣中所有元素的均值；N表示所述特征矩陣中的元素總數。

可選地，所述將所述三維點云矩陣輸入預先訓練的空間變換模型，得到矯正后的三維點云數據矩陣，包括：