[發(fā)明專利]一種分析異常檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910239272.X | 申請日: | 2019-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN111753860A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李林森;曾揮毫;趙世范;閆春;浦世亮 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06F16/58 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 熊洋志;馬敬 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 分析 異常 檢測 方法 裝置 | ||
本申請實(shí)施例提供了一種分析異常檢測方法及裝置,其中,分析異常檢測方法包括:獲取攝像機(jī)在預(yù)設(shè)時長內(nèi)采集的圖像,對所獲取的圖像進(jìn)行針對預(yù)設(shè)分析對象的分析,得到表征攝像機(jī)在預(yù)設(shè)時長內(nèi)針對預(yù)設(shè)分析對象的分析數(shù)據(jù),當(dāng)判斷出分析數(shù)據(jù)與攝像機(jī)在正常工作狀態(tài)下針對預(yù)設(shè)分析對象的分析結(jié)果不匹配時,判定針對攝像機(jī)的圖像分析發(fā)生異常。通過本申請實(shí)施例提供的技術(shù)方案,分析結(jié)果用于表征攝像機(jī)在正常工作狀態(tài)下針對預(yù)設(shè)分析對象的綜合指標(biāo),將分析結(jié)果作為判斷針對攝像機(jī)的圖像分析是否異常的判斷標(biāo)準(zhǔn),與分析數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,可以較全面地針對攝像機(jī)進(jìn)行分析異常檢測。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種分析異常檢測方法及裝置。
背景技術(shù)
基于在公共場合下設(shè)置的大量攝像機(jī),以及這些攝像機(jī)所采集的圖像數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù),智能分析被廣泛應(yīng)用于安防、公共安全等領(lǐng)域。具體地,智能分析設(shè)備關(guān)聯(lián)大量的攝像機(jī),并從所關(guān)聯(lián)的攝像機(jī)獲取圖像、視頻等多媒體數(shù)據(jù),智能分析設(shè)備再對所獲取的多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、研判等分析處理,得出相應(yīng)的分析結(jié)果。
其中,智能分析可以針對人臉、車輛、車牌等不同對象進(jìn)行分析,例如,對車輛進(jìn)行智能分析的智能分析設(shè)備,所關(guān)聯(lián)的攝像機(jī)設(shè)置在高速公路上,這些攝像機(jī)對高速公路上的車輛進(jìn)行拍攝,并將所拍攝的車輛圖像發(fā)送給智能分析設(shè)備。智能分析設(shè)備根據(jù)所接收到的車輛圖像進(jìn)行針對車輛的智能分析。
智能分析依賴于攝像機(jī)采集的圖片,并且攝像機(jī)采集的圖片也會對智能分析的分析結(jié)果產(chǎn)生直接影響。因此,為了保證智能分析正常進(jìn)行,并且所得到的分析結(jié)果正常,需要對智能分析進(jìn)行異常檢測,只有在智能分析正常的情況下才能利用所得到的分析結(jié)果。目前,判斷智能分析是否異常是通過對攝像機(jī)所采集的圖像的成像質(zhì)量進(jìn)行評估,若攝像機(jī)采集的圖像模糊、像素低等成像效果不好,則判定智能分析異常。
當(dāng)前針對智能分析是否異常的判斷方式,僅是針對圖像的成像效果以及視覺效果,然而,除了受圖像的成像效果和視覺效果影響外,攝像機(jī)的拍攝角度、曝光時間、光圈等因素都會導(dǎo)致智能分析異常。例如,攝像機(jī)本應(yīng)該是拍攝高速上的車輛,而該攝像機(jī)的拍攝角度卻偏離高速,拍攝的是高速以外的其他地方,這樣,即使該攝像機(jī)拍攝的圖像再清晰但是沒拍攝到高速上的車輛,也會導(dǎo)致智能分析的分析結(jié)果出現(xiàn)異常。因此,相比于現(xiàn)有技術(shù),如何更全面地進(jìn)行智能分析異常檢測是亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實(shí)施例的目的在于提供一種分析異常檢測方法及裝置,以相比于現(xiàn)有技術(shù),實(shí)現(xiàn)更全面地進(jìn)行智能分析異常檢測。具體技術(shù)方案如下:
第一方面,本申請實(shí)施例提供了一種分析異常檢測方法,所述方法包括:
獲取攝像機(jī)在預(yù)設(shè)時長內(nèi)采集的圖像;
對所獲取的圖像進(jìn)行針對預(yù)設(shè)分析對象的分析,得到表征所述攝像機(jī)在所述預(yù)設(shè)時長內(nèi)針對所述預(yù)設(shè)分析對象的分析數(shù)據(jù);
判斷所述分析數(shù)據(jù)與所述攝像機(jī)在正常工作狀態(tài)下針對所述預(yù)設(shè)分析對象的分析結(jié)果是否匹配,其中,所述分析結(jié)果所針對時間周期內(nèi)的時間段與所述分析數(shù)據(jù)所針對時間周期內(nèi)的時間段相同,所述分析結(jié)果用于表征所述預(yù)設(shè)分析對象在所針對的所有時間段內(nèi)的綜合指標(biāo);
若不匹配,則判定針對所述攝像機(jī)的圖像分析發(fā)生異常。
可選地,所述方法還包括:
若所述分析數(shù)據(jù)與所述攝像機(jī)在正常工作狀態(tài)下針對所述預(yù)設(shè)分析對象的分析結(jié)果匹配,判定針對所述攝像機(jī)的圖像分析正常;將所述分析數(shù)據(jù)添加至所述分析結(jié)果,得到新的所述攝像機(jī)在正常工作狀態(tài)下針對所述預(yù)設(shè)分析對象的分析結(jié)果。
可選地,所述預(yù)設(shè)分析對象為拍攝對象的數(shù)量,所述分析結(jié)果為所述攝像機(jī)在正常工作狀態(tài)下拍攝到所述拍攝對象的平均數(shù)量;
所述對所獲取的圖像進(jìn)行針對預(yù)設(shè)分析對象的分析,得到表征所述攝像機(jī)在所述預(yù)設(shè)時長內(nèi)針對所述預(yù)設(shè)分析對象的分析數(shù)據(jù),包括:
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